Arma model based clutter estimation and its effect on clutter suppression algorithms
Arma model tabanlı kargaşa tahmini ve kargaşa bastırma algoritmalarına etkisi
- Tez No: 313846
- Danışmanlar: PROF. DR. SEYİT SENCER KOÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Radar sinyal işleme teknikleri hedef tespitini mümkün kılmak için kargaşa sinyalini bastırmayı hedeflemektedir. Literatürde bulunan birçok kargaşa bastırma tekniği hedef tespit performansını arttırmak için geliştirilmiştir. Bu yöntemler arasında çeşitli senaryolar altında yeterli seviyede performans sağlayan MTI ardından eşevreli entegratör en bilinen yöntemdir. Fakat kargaşa sinyalleri arasındaki korelasyon az veya hedef ile kargaşa arasındaki spektral uzaklık küçük olduğu durumda, klasik kargaşa bastırma yaklaşımları yetersiz kalmaktadır.Bu çalışmada, Monte Carlo benzetimleri ile K-dağılımlı deniz kargaşasının ARMA spektral kestirim yöntemi ile modellenme performansı incelenmiştir. Yöntem radar çalışma ortamına bağlı olarak değişik kargaşa şekilsel yapılarına ve otokorelasyon dizilerine (ACS) için değerlendirilmiştir. Çalışma sırasında ARMA-CS olarak adlandırılmış kargaşa bastırma amacıyla ARMA spektral kestirimini kullanan yöntemin performansı değişen ARMA model seviyelerine göre analiz edilmiştir.ARMA-CS yönteminin klasik yöntemlere göre kargaşa bastırma performansını karşılaştırmak için ölçü olarak çıkıştaki Sinyal ile Enterferans Oranı (SIR) ile girişteki SIR seviyesinin birbirlerine oranı olarak tanımlanan iyileştirme faktörü (IF) kullanılmıştır. Kargaşa sinyalleri arasındaki korelasyon az veya hedef ile kargaşa arasındaki spektral uzaklığın küçük olduğu durumlarda ARMA-CS yöntemi klasik yöntemlere göre daha yüksek başarım sağlamaktadır.
Özet (Çeviri)
Radar signal processing techniques aim to suppress clutter to enable target detection. Many clutter suppression techniques have been developed to improve the detection performance in literature. Among these methods, the most widely known is MTI plus coherent integrator, which gives sufficient radar performance in various scenarios. However, when the correlation coefficient of clutter is small or the spectral separation between the target and clutter is small, classical approaches to clutter suppression fall short.In this study, we consider the ARMA spectral estimation performance in sea clutter modelled by compound K-distribution through Monte Carlo simulations. The method is applied for varying conditions of clutter spikiness and auto correlation sequences (ACS) depending on the radar operation. The performance of clutter suppression using ARMA spectral estimator, which will be called ARMA-CS in this work, is analyzed under varying ARMA model orders.To compare the clutter suppression of ARMA-CS with that of conventional methods, we use improvement factor (IF) which is the ratio between the output Signal to Interference Ratio (SIR) and input SIR as performance measure. In all cases, the performance of ARMA-CS method is better than conventional clutter suppression methods when the correlation among clutter samples is small or the spectral separation between target and clutter is small.
Benzer Tezler
- Tip-2 bulanık öbekleme yöntemleri ile zaman serilerinin modellenmesi
Time series modelling with Type-2 fuzzy clustering methods
MEHMET FURKAN DODURKA
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. ENGİN YEŞİL
- Spatio-temporal crime prediction model based on analysis of clusters
Suç kümelerinin analizi ile zamnsal ve mekansal suç tahmin modeli oluşturulması
ESRA POLAT
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
CoğrafyaOrta Doğu Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞEBNEM DÜZGÜN
- Azdırma tezgâhları için tezgâh izleme sistem tasarımı
Machine monitoring system design for hobbing machines
RESUL YERLİKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
EnerjiSivas Cumhuriyet ÜniversitesiEnerji Bilimleri ve Teknoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YUNİS TORUN
- Networks and competitive advantage: Spontaneous vs. induced clusters
Ağlar ve rekabet avantajı: Doğal veya indüklenen kümeler
ALTIN KAVADARLI
- Floresans teknik kullanılarak farklı polimer sistemlerde ağ yapı oluşum sürecinin incelenmesi
Studying on network formation in various polymeric systems by using fluorescence technique
DEMET KAYA
Doktora
Türkçe
2004
Fizik ve Fizik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiFizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖNDER PEKCAN