Volumetric MRI analysis of thalamic stroke patients
Talamik inme hastalarin volumetrik MRG analizi
- Tez No: 311225
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET ADEMOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoteknoloji, Biotechnology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Biyomedikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Talamus içindeki küçük bir inmenin komplikasyonu sonrası oluşun Talamik inme sendromu, az bilinen bir sendromdur. Bu sendrom farklı fizyolojik problemlerle de sonuçlanacağından, bu problemleri anlamak, hastalığı teşhis etmek ve daha doğru bir şekilde tedavi etmek açısından önemlidir. Dolayısıyla, inme olan bölgeyi daha iyi yorumlamak için lezyon bölgesinin tüm hacmini belirlemek ve bir anatomik atlasa göre etiketlemek oldukça önem taşır. Bu tezde, nöroradyologların inmeyi daha doğru yorumlamasına yardımcı olmak amacıyla, lezyon bölgesinin anatomik etiketini bulan ve lezyon hacmini tahmin eden bir yazılım aracı geliştirildi. Anatomik değişkenliği azaltmak için ilk aşama Matlab üzerinde çalışan SPM5 yazılımı kullanılarak, alınan beyin görüntülerinin uzaysal olarak çakıştırma ve olağanlaştırma aşamasıydı. Talairach Atlasına dayalı ara-yüz vasıtasıyla, beyindeki lezyonlu bölgeyi seçip, lezyonun hacminin hesaplanmasında ve lezyonun tam olarak nerede olduğunun işaretlenmesinde elde edilen normalize edilmiş MR görüntüleri kullanıldı. Mini-Mental Durum Muayenesi (MMSE), Frontal Davranış Envanteri (FBI), Beck Depresyon Envanteri (BDI) olmak üzere üç tip nöropsikometrik test bu çalışmada değerlendirildi. Nöropsikomerik testler ile Talairach atlasına göre seçilmiş lezyon bölgelerinin hacimleri arasında korelasyon analizi yapıldı ve sonuçlar sunuldu. Nöroradyologlar, talamik inme hastalarını teşhis etmek ve tedavilerine yardımcı olmak amacıyla bu yazılımdan yararlanabilir. Ayrıca, böyle bir platform klinisyenlerin hastaları üzerinde nöroanatomik değerlendirmesi hakkında uzaktan birbirleriyle bilgi alışverişine yardımcı olabilir. Buna ek olarak, nöropsikometrik testler ile atlasa göre seçilen bölgelerin hacimleri arasında yapılan korelasyon analizinin sonuçları bu verilerin birlikte yorumlanmasında rol oynayabilir.
Özet (Çeviri)
The thalamic pain syndrome is a weakly deduced phenomenon that develops as a complication of a small stroke in the thalamus. Because this syndrome results in many different physiological disturbances, it is critical to understand its physiological basis to diagnose and to treat it. It is important to determine the whole volume of the lesion and to label it with reference to an anatomical atlas in order to identify the stroke region more accurately. In this thesis, we develop a software tool to help the neuroradiologists interpret the stroke region more accurately by estimating its volume and identifying its anatomical label. To reduce the anatomical variability, the first step consists of spatial registration and normalization of brain images. This is achieved using the procedure implemented in the Statistical Parametric Mapping (SPM) package in Matlab. Normalized MR images are used to identify the lesions in the brain, to calculate its volume and to label it in a graphical user environment. Three types of neuropsychological tests are Mini-Mental State Examination (MMSE), Frontal Behavioral Inventory (FBI), Beck Depression Inventory (BDI) are evaluated in estimating their correlations with the total volume of selected regions. Neuroradiologists can potentially benefit from the software to diagnose and to treat the thalamic stroke patients. Furthermore, such a platform may help the clinicans to interact with each other distantly by exchanging more objective information about the clinical neuroanatomical assessment of their patients. Additionally, correlation analysis of neuropsychological tests and stroke volume in the Talairach atlas plays a role for the neuropsychological and neuroanatomical data fusion for a better assessment.
Benzer Tezler
- Meme kanserli hastalarda malign-benign aksiller lenf nodlarının ayrımında MRG volumetrik ADC histogram analizi
MRI volumetric ADC histogram analysis for differentiation of malign-benign axillary lymph nodes in patients with breast cancer
VASFİYE NİHAN BÜRCEK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
UZMAN TURGUT SEBER
- Alzheimer hastalarında difüzyon tensör görüntüleme, MR spektroskopi ve volümetrik analiz bulgularının karşılaştırılması
Comparison of diffusion tensor imaging, MRİ spectroscopy and volumetric analysis findings in alzheimer patients
AYŞE SERAP AKGÜN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2010
Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık BakanlığıRadyoloji Ana Bilim Dalı
DR. KARABEKİR ERCAN
- Neoadjuvan kemoradyoterapi alan rektum kanserli hastalarda tedaviye yanıtın mrg ile yapılan morfolojik, volümetrik, fonksiyonel ölçümler ve tekstüre analizi ile değerlendirilmesi
Evaluation of response to treatment in patients with rectal cancer receiving neoadjuvant chemoradiotherapy with morphological, volumetric, functional measurements and texture analysis performed by MRİ
AHMET BOZER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
Radyoloji ve Nükleer TıpSağlık Bilimleri ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZEHRA HİLAL ADIBELLİ
- Multiple skleroz tanılı hastalarda mrgörüntülemede korpus kallozumun volümetrikolarak değerlendirilmesi
Volumetric assessment of the corpus callosum in mri imaging of patients with multiple sclerosis
ALİ KARUL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Radyoloji ve Nükleer TıpAdıyaman ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HACİ TANER BULUT
- Segmentation of brain region of MRI's and omparisons between autistic and healthy adolescent
MRI görüntülerde beyin bölgelerinin çıkarılması ve otistik ve sağlıklı ergenlerin karşılaştırılması
JALE BEKTAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TURGAY İBRİKÇİ