Segmentation of brain region of MRI's and omparisons between autistic and healthy adolescent
MRI görüntülerde beyin bölgelerinin çıkarılması ve otistik ve sağlıklı ergenlerin karşılaştırılması
- Tez No: 255675
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TURGAY İBRİKÇİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Beyaz cevher, Görüntü işleme algoritmaları, Hacim analizi, Öğrenme yöntemleri, White matter, Image processing algorithms, Volumetric analysis, Learning methods
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
MR görüntü işleme konularında özellikle beynin belirli bölgeleri üzerinde seri işlem kararı gerektiğinde ve bu bölgelerin çıkarılması söz konusu olduğunda segmentasyon önemli bir yer tutmaktadır. Bu tip medikal işlemler, hızlı işlem yeteneğiyle birlikte maksimum doğruluk koşulunu gerektirmektedir. Bu çalışmada beyin k-means algoritması kullanılarak segmente edilmiştir. Ön işleme için global ve adaptif eşikleme teknikleri ve sonraki aşamada morfolojik operasyonların birleşimi kullanılmıştır.Ayrıca bu aşamadan sonra asıl amaç belirli beyin hastalıkları arasından, otizm hastalığını tespit edecek bölgesel farklılığı ortaya koymaktır. Ç alışmada otizm teşhisi konulmuş 17 yaşındaki 5 kadın hastaya ve tipik gelişimdeki ortalama 17 yaşındaki 10 kadına ait nörolojik görüntüler kullanılmıştır. Parametre olarak kullanılan, 1.5 mm kalınlığındaki dual-echo fast spin echo veri setleri, MR görüntü tarayıcılarıyla elde edilen kesitlerden oluşmaktadır. Sonuçların kalitesi ve sağlamlığı bu görüntülerin homojenli ğine bağlıdır. Son olarak nörolojik görüntüler gri madde ve beyaz madde bölgelerine ayrılmıştır ve tüm beyinle birlikte bu dokuların volümetrik ölç ümleri hesaplanmıştır. Gruplar arasındaki sonuçları hesaplamak için bağımsız iki grup arası farkların t-testi olarak adlandırılan istatistik yöntemi kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
One of the most important subject in the processing MR image is segmentation, especially extraction of the brain regions, which is part of the decision of urgent operation on brain.This type medical operations need speed up process with maximum accuracy. In this study, brain is segmented by using k-means algorithm. A combination of global, adaptive thresholding techniques and at the next stage morphological operations were used for preprocessing.Moreover after this stage the main aim was setting out in the regional different of specified brain disorders to detect autism disease. Neuroimages which belong to 5 female patients in 17 years old who are diagnosed with autism and 10 female adolescents averaging 17 years old who have Typical Development were used. The parameters were slices consisted of 1.5 mm tickness dual-echo fast spin echo data sets that are acquired through MRI scanners. The quality and robutness of the results of this study depend on the homogenity of MRIs. Finally neuroimages were segmentated to gray matter and white matter and volumetric measuments were calculated for whole brain and of these issue types. To compare the results between the groups, Independent sample t-tests analysis results were assessed.
Benzer Tezler
- Automatic segmentation of central sulcus on brain mr images
Beyin mr görüntüleri üzerinde otomatik central sulcus ayrıştırması
OĞUZ DEMİR
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. DEVRİM ÜNAY
- Calculation of true T1, T2 and proton density images for the elimination of signal intensity artifacts in segmentation of brain tissue in magnetic resonance imaging
Beyin dokusu segmentasyonunda sinyal yoğunluğuna bağlı hataların elenmesi için gerçek T1, T2 and proton yoğunluğu görüntülerinin hesaplanması
ONUR AĞUŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
BiyomühendislikBoğaziçi ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. MEHMED ÖZKAN
- Nörodejeneratif hastalıklarda segmentasyon yöntemi ile hedef bölge tutulumlarının değerlendirilmesi
Evaluation of target region involvement in neurodegenerative diseases VİA segmentation
ECE AKYOL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
Radyoloji ve Nükleer TıpDokuz Eylül ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURİ KARABAY
- 3 boyutlu görüntülerden beyin tümörlerinin bilgisayar destekli tespiti
Computer aided detection of 3-dimensional images of brain tumors
EYÜP EMRE ÜLKÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. YILMAZ ÇAMURCU
- Obstrüktif uyku apne sendromunda beyin hacim değişikliklerinin Mr görüntüleme ile araştırılması
Evaluation of brain volume changes in obstructive sleep apnea syndrome (osas) by Mr imaging
SERHAT BURKAY ÖZTÜRK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2011
Radyoloji ve Nükleer TıpUludağ ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜFİT PARLAK