A recommendation framework using ontological user profiles
Ontolojik kullanıcı profillerine dayanan içerik önerimi çatısı
- Tez No: 305063
- Danışmanlar: PROF. DR. NİHAN KESİM ÇİÇEKLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Tavsiye Sistemleri, Kullanıcı Profili Oluşturma, Ontoloji, Recommendation, User Profiling, Ontology
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışmasında, bir içerik tavsiye sistemi oluşturulmuştur.Sistem, tavsiyede bulunurken, kullanıcının tavsiye edilecek nesne hakkındaki tercihlerini kullanır.Bu tercihler kullanıcının daha önce oylamış olduğu içeriklerin özellikleri dikkate alınarak belirlenir.Tavsiye aşamasında aynı zaman kullanıcıya benzer diğer kullanıcıların da tercihlerinden yararlanılır.Bu tarz bir sistem, yeterli sayıda ve anlamlı içerik ve kullanıcı bilgisine ihtiyaç duyar. Bu çalışmada önerilen tavsiye sistemi, anlamsal kullanıcı ve nesne profilleri kullanarak, bunların aralarındaki ilişkilerin daha etkili olarak belirlenmesini ve daha sağlıklı çıkarımlar yapılabilmesini sağlar. İçerikleri ve kullanıcıları temsil edebilmek üzere var olan alan ontolojilerinden ve veb üzerindeki yarı yapısal verilerden yararlanılarak sistemin kullanacağı bir ontoloji tanımlanmıştır. Hem yapısal ve ontolojik olarak tanımlanmış alan bilgisinin, hem de erişilebilir kullanıcı bilgilerinin varlığı nedeniyle, örnek olarak, bir film tavsiye sistemi gereçkleştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, a content recommendation system has been developed. The system makes recommendations based on the preferences of the users on some aspects of the content and also preferences of similar users. The preferences of a user are extracted from the choices of that user made in the past. Similarities between users are defined by the similarities of their preferences. Such a system requires both qualified content and user information. The proposed system uses semantic user and content profiles to more effectively define the relationships between the two and make better inferences. An ontology is defined using the existing domain ontologies and the semi-structured data on the web. The system is implemented mainly for the movie domain in which well-defined ontologies and user information are easier to access.
Benzer Tezler
- Sosyal ağ verisi kullanılarak mobil telefonlar için öneri altyapısı tasarlanması
A recommendation framework for mobile phones based on social network data
ALPER ÖZCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ŞULE GÜNDÜZ ÖĞÜDÜCÜ
- A hypergraph based framework for representing aggregated user profiles, employing it for a recommender system and personalized search through a hypernetwork method
Birleştirilmiş kullanıcı profilleri için hiperçizge-tabanlı bir çatı, bu çatının bir öneri sisteminde kullanımı ve bir hiperçizge ağ metodu ile kişileştirilmiş arama
HİLAL TARAKÇI
Doktora
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT MANGUOĞLU
PROF. DR. NİHAN KESİM ÇİÇEKLİ
- Building a hybrid recommender system using Apache Spark
Apache Spark kullanarak hibrit bir öneri sistemi oluşturulması
MUSTAFA FATİH ÇETİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERKAN AYVAZ
- Öğretmen performansını geliştirmede ekonomik politika araçlarının kullanılmasına yönelik bir uygulama önerisi
A practice recomendation for using economic policy tools to improve teacher performance
SEMRA AKSOY
Doktora
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimGaziantep ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVİLAY ŞAHİN