Geri Dön

A study on liver vessel segmentation

Karaciğer damar bölütleme üzerine bir çalışma

  1. Tez No: 299115
  2. Yazar: ERDEM FİKİR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. CÜNEYT GÜZELİŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Damar bölütleme; Bilgisayarlı Tomografi Anjiyografi (BTA), Manyetik Rezonans Anjiyografi (MRA) ve özel olarak damar görüntülemeye adanmış tıbbi görüntüleme teknikleriyle elde edilmiş tıbbi görüntülerin farklı bölütlerinin görüntülenmesi, tanılanması ve nicemlenmesinde anahtar bir süreçtir. Bu tez, BTA görüntülerine uygulanan karaciğer damar bölütleme yöntemleri üzerine genel bir bakış sunmaktadır.Karaciğerin bölütlenmesi, karaciğer nakli ve karaciğer tümörlerinin tanılanmasında gerekli bir adımdır. Bu tez sonuç olarak karaciğer nakli ve karaciğer tümörlerinin tanılanmasında kullanılabilecek karaciğer damar bölütleme yöntemlerine odaklanmıştır.Damar bölütleme için bilimsel yazında geliştirilen yöntemler 1) örüntü tanıma, 2) görüntü işleme, 3) optimizasyon, 4) çizgi analizi ve 5) kısmi türevli denklem modellerine dayalı olarak beş farklı kategoriye ayrıştırılabilir. Örüntü tanıma grubu içerisine giren yöntemler kullanılan öz niteliklere dayalı olarak aşağıdaki alt gruplara ayrılırlar: 1) gözelerin gri düzey şiddetine bağlı yöntemler, 2) doku tabanlı yöntemler, ve 3) geometrik yöntemler. Örüntü tanıma grubundaki yöntemler kullanılan sınıflandırıcıya bağlı olarak da aşağıdaki gibi gruplandırılabilirler: 1) bilgi tabanlı yöntemler, 2) eğiticisiz (öbekleme) tabanlı yöntemler, 3) Yapay Sinir Ağları ve Destek Vektör Makinelerini içeren makine öğrenme yöntemleri, 4) olasılıksal yöntemler ve 5) karma yöntemler. Diğer yandan, görüntü işlemeye dayalı bölütleme yöntemleri topolojik, morfolojik ve gözelerin gri düzey şiddeti-uzamsal bilgiye dayalı olarak alt gruplara ayrılabilir.

Özet (Çeviri)

Vessel segmentation is a key process for visualization, diagnosis and quantification of different segments of the medical images obtained by Computed Tomography (CT), Computed Tomography Angiography (CTA), multi-phase CT, multi-detector CT, Magnetic Resonance (MR), Magnetic Resonance Angiography (MRA) and other medical imaging techniques devoted particularly to vessels. This thesis gives an overview on liver vessel segmentation methods applied to the images obtained by any medical imaging technique.Liver segmentation is a necessary step for liver transplantation and also for diagnosing liver tumors. This thesis focuses on the liver vessel segmentation methods which can ultimately be used for liver transplantation and for liver tumor diagnosis.The vessel segmentation is realized based on 1) pattern recognition, 2) image processing, 3) optimization, 4) graph analysis, and 5) partial differential equation models. The methods in the pattern recognition group can further be classified into the following sub-groups in terms of the features used: 1) intensity based methods, 2) textural based methods, and 3) geometric based methods. The classification of the methods in the pattern recognition group can also be done in terms of the classifiers used as: 1) knowledge based methods, 2) unsupervised (clustering) based methods, 3) machine learning methods including Artificial Neural Networks (ANNs) and Support Vector Machines (SVMs), 4) probabilistic methods, and 5) hybrid methods. On the other hand, image processing based segmentation methods can be categorized into subgroups based on topological, morphological and intensity-spatial information.

Benzer Tezler

  1. The Ancient South Marmara Harbors

    Antik Güney Marmara Limanları

    SERKAN GÜNDÜZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    ArkeolojiUludağ Üniversitesi

    Arkeoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ŞAHİN

    PROF. DR. MARTİNA SEIFERT

  2. Yeni Zelanda tavşanında (Oryctolagus cuniculus L.) karaciğer, karaciğerin damarları (V. Portae, A. hepatica) ve safra kanallarının makro-anotomik ve subgros incelenmesi

    The Macro-anatomically and subgrossly investigation of the liver and it's vessels (V. portea, A. hepatica) and biliary ducts in New Zeland rabbit

    ÖĞÜT İLKNUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Veteriner HekimliğiAnkara Üniversitesi

    Anatomi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN TECİRLİOĞLU

  3. Sodyum perkloratin Poecilia sphenops (moli balığı) karaciğer ve tiroid histolojisi üzerine etkileri

    The effects of sodium perchlorate on thyroid and liver histology of Poecilia sphenops (molly fish)

    BURCU KOLBAŞI TEKKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    ZoolojiEge Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMA İŞİSAĞ ÜÇÜNCÜ

  4. Sodyum benzoat'ın fare karaciğer dokusu üzerindeki etkilerinin histolojik ve biyokimyasal olarak araştırılması

    The Investigation of the histological and biochemical effects of sodium benzoate on mouse liver

    AYŞEGÜL KABAOĞLU (ÇERKEZKAYABEKİR)

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    BiyolojiTrakya Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TÜLİN AKTAÇ

  5. Selenyumun yüksek yağ içerikli diyet ve streptozotosinle diyabet oluşturulmuş sıçanlarda endotel bağımlı damar fonksiyonlarındaki rolü

    The role of selenium on vessel function in diabetic rats induced by high fat diet and streptozotocin

    ZEYNEP ÖZTÜRK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Moleküler TıpCelal Bayar Üniversitesi

    Tıbbi Farmakoloji Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. TUĞBA GÜRPINAR ÇAVUŞOĞLU