Şekil eşlemeye dayalı nesne takibi yöntemi kullanarak video kodlama
Video coding using a shape matching based object tracking method
- Tez No: 295604
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAKKI ALPARSLAN ILGIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Hareket denklemleri, Hareket kestirim teknikleri, Hareket tahmini, Hareketli hedefler, Hareketli nesneler, Nesne izleme, Parametre tahmini, Video bölütleme, Video kodlama, Video nesne bölütlemesi, Motion equations, Motion estimation techniques, Motion estimation, Moving targets, Moving objects, Object tracking, Parameter estimation, Video segmentation, Video coding, Video object segmentation
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Video sıkıştırma algoritmalarında hareket kestirimi, sıkıştırma kalitesine etki eden önemli bir aşamadır. Bu tezde önerilen hareket kestirim algoritması nesnenin şeklinin takip edilmesine dayanmaktadır. Yöntemde, öncelikli olarak video çerçevelerinde yer alan hareketli nesnelerin şekilleri çıkartılmaktadır. Daha sonra bu şekiller üzerinde öznitelikler çıkartılarak nesne bölgelere ayrılmaktadır. Bölgedeki öznitelik sayısına bağlı olarak kullanılacak hareket modeli belirlenmektedir. Hareket modellerinin belirlenmesinin ardından hareket parametreleri kestirilmektedir. Hareket dengelemesi kısmında ise, nesne üzerine hareket uygulanmakta ve boşluklar oluşmuşsa çift doğrusal ara değerleme ile bu boşluklar kapatılmaktadır. Elde edilen görsel kalite ise bloğa dayalı hareket kestirimi yöntemleriyle karşılaştırılmaktadır.
Özet (Çeviri)
Motion estimation is an important process which affects compression quality in video compression algorithms. In this thesis the proposed motion estimation algorithm is based on tracking of object shape. In the method, shapes of moving objects in the video frames are firstly extracted. Then the moving objects are segmented to the regions by extracting features on the object. Depending on the number of the features in the region the motion model of the region is determined. By determination of the motion models, motion parameters are estimated. In the motion compensation stage, the motion model is applied on the region and if holes are occured, they are closed by bilinear interpolation. The obtained visual quality is compared with block based motion estimation methods.
Benzer Tezler
- Photogrammetry based heritage modeling with shape embedding
Tarihi yapıların fotogrametri ve gömülü biçimlerle modellenmesi
DEMİRCAN TAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİNE ÖZKAR KABAKÇIOĞLU
- Obsesif kompulsif bozukluk ve dikkat eksikliği ve hiperaktivite bozukluğu eş tanılı çocuk ve ergenlerin yürütücü işlevlerinin incelenmesi
An assessment of executive functions in children and adolescents with comorbid obsessive-compulsive disorder and attention deficit hyperactivity disorder
DİLARA AKÇA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
PsikiyatriSağlık Bilimleri ÜniversitesiÇocuk ve Ergen Ruh Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜL KARAÇETİN
- Option pricing in periods of negative or low-interestrates: Case of European type of options
Negatif veya düşük faiz ortamlarında opsiyon fiyatlaması:Avrupa tipi opsiyon uygulaması
ARMAND-CHARLES NGABIRANO
- Shape descriptors based on intersection consistency and global binary patterns
Kesişimlerin tutarlılığı ve global ikili örüntü tabanlı şekil tanımlayıcılar
ERDAL SİVRİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SİNAN KALKAN
- Global skeleton
Global iskelet
MURAT GENÇTAV
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. SİBEL TARI