Geri Dön

Doğum ölüm süreçleri ve kimya ile genetiğe uygulamaları üzerine

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 29287
  2. Yazar: FEHMİ ÇİMEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SÜEDA MORALI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Doğum ölüm süreçleri, Genetik, Kimya, Stokastik süreçler, Birth death process, Genetics, Chemistry, Stochastic processes
  7. Yıl: 1993
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Stokastik Süreçlerle ilgili geçiş matrisini göz önüne alalım. P(t), P(t) nin zamana göre türevi (Bak. (1. 1.8)) A oran matrisi olmak üzere sıra ile ileriye ve geriye dönük Chapmann-Kolmogorov Diferansiyel Denklemleri (C-K D. D.) P(t)=P(t)A ftt)=AP(t) den ibarettir. Eğer doğum ve ölüm oranlan f\ ve /4n+j (Burada toplamda n eleman varken 1 artması,^ ise n+1 eleman varken 1 eksilmesi oranıdır.) n'nin doğrusal fonksiyonu ise stokastik süreç doğrusaldır. Bölüm I de D.Ö.S.'de P (t) leri değişken çarpanlarına ayırarak (Bak. (1.2. 1)) elde edilen F- (x),CL,(x) çokterimlilerin n n ]l (Bak. (1.2. 11)) çarpanı farkı ile. birbirinden elde edildiğini * 'II ve bu çokterimlilerin dik çokterimliler olduğunu göreceğiz. P(t) yerine NxN bir matris olan P.. (t) yi alarak yaklaşık C-K n denklemlerine yaklaşık çözüm elde edeceğiz. II -Bölüm II de Doğrusal Doğum Ölüm Süreçlerini (D.D.Ö.S.) gözönüne alacağız ve bu süreçlere ait doğurucu fonksiyonlar için (Bak, (2.1.8)) Doğrusal D. D. ler karşılık geldiğini göstereceğiz. Özel halde Laguerre D. D. ler elde edilir ve çözümler Laguerre çokteriml ileridir. Bölüm III de kimya ve genetiğe ait sıra ile Schlögl ve Moran modellerinden bahsedeceğiz ve ilgili olasılıkları vereceğiz. - III -

Özet (Çeviri)

SUMMARY Let the probability Transition Matrix of the stochastic processes be P(t) = »V-^n^O-i ^»<«s1 It's derivate with respect to t being P(t) and A the Jacobi rate matrix^the Chapmann-Kolmogorov Differential Equations are p'(t)=P(t)A F*(t)=AP(t) The first one is the forward, the second one is the backward equation. If the birth rate p[ and death rate /fn+, are linear functions of n,the stochastic processes is linear. In Chapter I we treat P ^ (t) sepera'ting in its mffi variables(Look(1.2.1)). The polynomials obtained are Pn(>0 anci Qn(x) and they differ by a multiplicative factor JL by each other. (Look(1.2.11))these polynomials are orthogonals. Taking the NxN matrix PN(t) in place of P(t) we obtain the approximate solution of C-K equations. In Chapter II we consider the Linear Birth and Death Processes and we see the importance of the generating functions in relation with these processes. In a private case a Laguerre differantial equation is obtained and its solutions are Laguerre polynomials. In Chapter III we consider the Schlögl model in chemistry and Moran model in genetics. - IV

Benzer Tezler

  1. A New method for markov processes with repetitive structures

    Tekrarlı markov süreçleri için yeni bir yöntem

    TOLGA TÜFEKÇİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. REFİK GÜLLÜ

  2. Stokastik süreçler ve stokastik diferansiyel denklemler

    Stochastic proccess and stochastic differential equations

    SERKAN GİLANLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    MatematikTrakya Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. YILMAZ YÜCEL

  3. Yapı ve Kredi Bankası A.Ş. iş etkenliği

    Başlık çevirisi yok

    FİSUN SAKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    İnşaat MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FARUK ALPASLAN

  4. Ülkelerin gelişmişlik düzeylerine göre eğitimde yenileşme çabaları

    Başlık çevirisi yok

    FATMA BİRİNCİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Eğitim ve Öğretimİnönü Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NECDET KONAN