Geri Dön

Genetic programming based modeling of torsional strength of reinforced concrete beams

Betonarme kirişlerin burulma dayanımının genetik programlama ile modellenmesi

  1. Tez No: 290475
  2. Yazar: PINAR KORKMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ABDULKADİR ÇEVİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Betonarme kiriş, Genetik programlama, Reinforced concrete beam, Genetic programming
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada betonarme kirişlerin burulma dayanımının Genetik Programlama (GP) ile modellenmesi sunulmuştur. Literatürden mevcut bir veritabanına ait 76 dikdörtgen betonarme kirişin deneysel verileri GP modeli geliştirmek için kullanılmıştır. Burulma dayanımını etkileyen girdi parametreleri kirişlerin kesit alanı, kapalı etriye boyutları, etriye aralığı, tek ayak kapalı etriye kesit alanı, etriye akma dayanımı ve boyuna donatı, etriye çelik oranı, boyuna donatı çelik alanı ve beton basınç dayanımı olarak seçilmiştir. Ayrıca, burulma altındaki betonarme kirişlerin dizaynı ile ilgili olarak bina kodları sunulmuştur. Betonarme kirişlerin burulma dayanımını belirlemek için geliştirilmiş kodların doğruluğu aynı test verilerinin kullanılması ile önerilen Genetik Programlama modelinden istifade edilerek karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırma sonucu göstermiştir ki; önerilen Genetik Programlama modeli, betonarme kirişlerin burulma dayanımını diğer kodlara kıyasla çok daha doğru hassasiyet ile belirlemektedir.

Özet (Çeviri)

This study presents the application of Genetic Programming (GP) for modeling torsional strength of RC beams. In the literature, experimental data of 76 rectangular RC beams from an existing database were used to develop the GP model. The input parameters affecting the torsional strength were selected as cross-sectional area of beams, dimensions of closed stirrups, spacing of stirrups, cross-sectional area of one-leg of closed stirrup, yield strength of stirrup and longitudinal reinforcement, steel ratio of stirrups, steel ratio of longitudinal reinforcement and concrete compressive strength. Besides, the building codes in relation to the design of RC beams under pure torsion is presented. The accuracy of the codes in predicting the torsional strength of RC beams was also compared with the proposed GP model with comparable way by using same test data. The study concludes that the proposed GP model predicts the torsional strength of RC beams by far more accurate than building codes.

Benzer Tezler

  1. Aeroelastic optimization with genetic algorithm

    Genetik algoritma ile aeroelastik optimizasyon

    AHMET GÜVER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEHER EKEN

  2. Usage of genetic programming for solving robot navigation and system identification problems

    Robot yönlendirme ve sistem tanımlama problemlerinin çözümünde genetik programlamanın kullanımı

    ULAŞ BELDEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. KEMAL LEBLEBİCİOĞLU

  3. Modeling of discharge-sediment yield relationship in Middle Euphrates basin using genetic programming

    Orta Fırat havzasında debi-sediment yükü ilişkisinin genetik programlama kullanarak modellenmesi

    NECİP ERSİN TALU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    İnşaat MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AYTAÇ GÜVEN

  4. Optimizasyon tabanlı bir su kaynakları sistemi modelleme aracının geliştirilmesi ve çok amaçlı sektörel tahsise uygulanması

    Development of an optimization-based modeling tool for water resources systems and application to multi-objective sectoral allocation

    SALİM YAYKIRAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPASLAN EKDAL

  5. Influences of the interplanetary magnetic field on the variability of the aerospace media

    Hava/uzay ortamındaki değişkenliğe gezegenlerarası manyetik alanın etkileri

    TOLGA YAPICI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Havacılık ve Uzay MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YURDANUR TULUNAY