Geri Dön

Normalization constant based exact algorithms for queueing networks

Normalizasyon sabitini temel alan işlemsel kuyruk ağları algoritmaları

  1. Tez No: 28898
  2. Yazar: EGEMEN LERZAN ÖRMECİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ÇAĞLAR GÜVEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Çarpım Formundaki Kuyruk Ağları, Tam Sonuçlu İşlemsel Algoritmalar, Algoritmalar, Kuyruk ağları, Kuyruk teorisi, Product Form Queueing Networks, Exact Computational Algorithms, Algorithms, Queueing networks, Queue theory
  7. Yıl: 1993
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZ NORMALİZASYON SABİTİNİ TEMEL ALAN İŞLEMSEL KUYRUK A?LARI ALGORİTMALARI ÖRMECİ, Egemen Lerzan Yüksek Lisans Tezi, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı Tez Yöneticisi: Doç. Dr. çağlar Güven Ocak, 1993, 148 sayfa. Bu çalışma, kuyruk ağları teorisinin ve gerçek yaşam sorunlarındaki uygulamalarının kapsamlı bir taramasıdır. Şimdiye kadar literatürde görülmüş bütün ilgili teorik sonuçları bir araya getirmektedir. Çalışma, özellikle çarpım formundaki kuyruk ağları ve bu ağların performans ölçülerini elde etmek için bulunmuş tam sonuçlu işiemsel algoritmalar ile ilgilidir. Normalizasyon sabiti temelli iki algoritma, Büklüm Algoritması (Convolution Algorithm) ve Zincir Dönüşümlü Algoritma (Recursion by Chain Algorithm) uygulanarak, Merkezi İşlem Birimi zamanı, bellek gereksinimi ve programlama kolaylığı açısından karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT NORMALIZATION CONSTANT BASED EXACT ALGORITHMS FOR QUEUEING NETWORKS ÖRMECİ, Egemen Lerzan M. S. in Industrial Engineering Supervisor : Assoc. Prof. Dr. çağlar Güven January, 1993, 148 pages This study is a comprehensive review of both the theory of queueing networks and their applications to real world problems. It brings together all the relevant theoretical results which have appeared in the literature so far. The study deals in particular with product form queueing networks and exact computational algorithms devised for obtaining the performance measures for these networks. The two normalization constant based algorithms, that is the Convolution Algorithm and Recursion by Chain Algorithm, are implemented and compared in terms of CPU time, storage requirements and ease of programming.

Benzer Tezler

  1. Kablolu taşıyıcı sistemlerin nonlineer statik analizi için bir yöntem

    A Method for nonlinear static analysis of cable nets

    FİLİZ PİROĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ERDOĞAN UZGİDER

  2. YSA'lı rotorakışı gözlemcilik vektör denetimi

    Neural network based rotor-flux observer for vector control

    AHMET SELİM SANCAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİN TACER

  3. Kuvvetli deprem hareketlerinde normalizasyonun spektrum üzerine etkileri

    The Normalization and the effects of normalization on spectrum

    Ş.BAŞARGAN TUNAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. ZEKİ HASGÜR

  4. Determination of fluid loss during memodilysis by bioelectrical impedans analysis

    Hemodializ sırasındaki sıvı kaybının biyoelektriksel empedans analizi ile belirlenmesi

    SEDAT KESMEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Tıbbi BiyolojiBoğaziçi Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. HİKMET ÜÇIŞIK

  5. Yarıiletken elemanların iki boyutlu simulasyonu

    Başlık çevirisi yok

    ASIM KEPKEP

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. DURAN LEBLEBİCİ