Prostat spesifik antijen (PSA)'nın değişik yapay sinir ağı modelleri ile tahmini
The prediction of prostate specific antigen (PSA) using different models of artificial neural networks
- Tez No: 284747
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. CEMİL ÇOLAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, Üroloji, İstatistik, Biostatistics, Urology, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Prostat spesifik antijeni, Tahmin, Yapay sinir ağları, Prostate specific antigen, Estimation, Artificial neural networks
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, prostat kanseri olan ve prostat kanseri olmayan vakalardaki, prostat spesifik antijeni (PSA) değerlerinin yapay sinir ağları (YSA) modelleri yardımıyla tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Çalışmada ilk olarak istatistik, yapay sinir ağları kavramı ve tarihçesi hakkında bilgi verilmiştir. Daha sonra, bazı yapay sinir ağı modellerinin temel yapısı ve çalışma şekilleri incelenmiştir. Yapay sinir ağlarının çeşitli alanlardaki uygulamaları için literatür araştırması yapılmıştır.Uygulama aşamasında, retrospektif (geriye yönelik) veri toplama yöntemi ile 203 erkek bireye ait yaş, DRE, TPSA, fPSA, f/t, Tvolüm, TZvolüm, PSAD, TZPSAD ve patolojiye ilişkin veriler, Gazi Üniversitesi Tıp Fakültesi Üroloji Anabilim Dalı Polikliniğinden sağlanmıştır. PSA değerlerinin tahmininde yapay sinir ağları modelleri kullanılmıştır. YSA modeli, değişik eğitim algoritmaları kullanılarak eğitilmiş ve tahminde bulunulmuştur.
Özet (Çeviri)
In this study, prostate specific antigen (PSA) values in patients with prostate cancer and without prostate cancer were predicted with the help of differenet artificial neural networks (ANN) models. In the first stage of this study, information on statistics and artificial neural networks were presented about the concept and history. Then, the basic structure and working styles of some artificial neural network models were investigated. Literature search was carried out for various areas of artificial neural networks? applications.In the application stage, the data regarding 203 men including age, DRE, TPSA, fPSA, f/t, Tvolüm, TZvolüm, PSAD, TZPSAD and pathology were provided retrospectively in the outpatient clinic, Department of Urology, Faculty of Medicine, Gazi University. The models of artificial neural networks were used in predicting PSA values. ANN models were trained with different training algorithms and related predictions were made using these different ANN models.
Benzer Tezler
- Trus, trus eşliğinde prostat biyopsisi ve trus, PSA, PSA dansitesinin duyarlılığı
Başlık çevirisi yok
M. TEVFİK BAŞARIR
- Prostat kanserinde sistemik tedavi yanıtının değerlendirilmesinde [68Ga]Ga-PSMA-11 PET/BT'nin rolü
The role of [68Ga]Ga-PSMA-11 PET/CT in evaluation of systemic therapy response in prostate cancer
KADİR ALPER KÜÇÜKER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2021
Radyoloji ve Nükleer TıpÇukurova ÜniversitesiNükleer Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEYNEP YAPAR
- Çeşitli sıvı ortamlara konulan insan ejakilat örneklerinde sperm hücrelerinin ve Prostat Spesifik Antijen varlığının araştırılması
"the investigation of the presence of the sperm cell and the prostate specific antigen (PSA in the samples of human ejaculates at the different liquid medium.
HARUN AKKAYA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2010
Adli TıpEskişehir Osmangazi ÜniversitesiAdli Tıp Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASEMİN BALCI
- Transrektal ultrasonografi (TRUS) kılavuzluğunda alınan prostat biyopsilerinde prostat kanseri oranlarının değerlendirilmesi
Assesment of the TRUS-guided prostate biopsy to determine prostate cancer rate
ERKAN ERDEM