Geri Dön

Kesikli diskriminant analizi modelleri ve bir uygulama denemesi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 28410
  2. Yazar: SEMA BEHDİOĞLU
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ZEKİ ÇAKMAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Matematik, Statistics, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Diskriminant analizi, Sosyal uyum envanteri, İstatistik, Discriminant analysis, Social adaptation inventory, Statistics
  7. Yıl: 1993
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

III ÖZET Orta öğretimde bireylerin, kişilik uyum ve uyumsuzluğu esas alınarak kesikli diskriminant analizi ile gruplara sınıflandırılmasının yapıldığı bu çalışmada, ilk olarak diskriminant analizi ana hatlarıyla gözden geçirilmiş ye kesikli diskriminant analizi modelleri üzerine genel bilgiler konu edilmiştir. Kesikli diskriminant analizi modellerinde kullanılan temel orneklem sınıflandırma kuralları ve yanlış sınıflandırma olasılıklarının hesaplanmaları açıklanmıştır. En iyi sınıflandırmayı veren modellerin belirlenmesi amacıyla kesikli diskriminant analizi modelleri teorik olarak verilmiş ve daha sonra söz konusu modellerin genel değerlendirilmeleri yapılmıştır, Uygulama, Kütahya Lisesi son sınıf öğrencilerinin cevapladığı Sosyal Uyum Envanteri sonuçlarından elde edilen verilerle, bireylerin tutumlarını belirleyen gözlem vektörlerinin gruplara sınıflandırılması konusundadır. Gözlem vektörlerini oluşturan değişkenler, konunun uzmanlarının görüşleri alınarak bireylerin uyum ve uyumsuzluğunu etkileyen faktörlerden elde edilmiştir. Bireylere karşı gelen gözlem vektörleri, kesikli diskriminant analizi modelleri ile sınıflandırılmış ve sınıflandırma sonuçlarına göre yanlış sınıflandırma olasılıkları hesaplanmıştır, Minimum yanlış sınıflandırma olasılığını veren modeller en uygun kesikli diskriminant analizi modelleri olarak belirlenmiş ve bu modellere göre yapılan sınıflandırma da kız ve erkek gruplarının uyum ve uyumsuzluk bakımından genel özellikleri ortaya konulmuştur.

Özet (Çeviri)

II ABSTRACT In this study where social compatibility of individuals in secondary education are classified into groups by discrete discriminant analysis, initially the outline of discriminant analysis has been examined and a general information on discrete discriminant analysis provided. The sample based classification rules used in discrete discriminant analysis models and calculation of probabilities of misclassification are explained. For the purpose of determining the models that present the best classification, the theory of discrete discriminant analysis models are examined and later a general evaluation of the mantioned models is attempted. The results of the application has been attained from the data accumulated from the Social Compatibility Inventory among the senior students of Kütahya Secondary School and the classification of the behaviour of the individuals through observation vectors. Variables that determine observation vectors have been received from the views of experts on the matter of social compatibility of the individuals. Observation vectors that contradict the behaviour of the individuals have been classified by discrete discriminant analysis models and according to the classification results, the misclassification probabilities have been determined. The models that give the minimum misclassification probability are determined as the most appropriate discrete discriminant analysis models and at this classification based on these models, the general characteristics of compatibility of the male and female groups have teen realized.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    8194

    Discrete discriminant analysis and dependence

    Kesikli ayrımsal çözümleme ve bağımlılık

    CEMAL GEYİK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1990

    İstatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YALÇIN TUNCER

  2. Tez No

    1755

    Anadolu karaçamı (Pinus nigra Arn.ssp.pallasiana Lamb.Holmboe)nın coğrafik varyasyonları

    Variabilite geographique de Pinus nigra Arn.ssp.pallasiana Lamb. Holmboe

    C. ÜNAL ALPTEKİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Ormancılık ve Orman Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Silvikültür Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SUAD ÜRGENÇ

  3. Tez No

    18239

    Lojistik regresyon yöntemi ile angina pektoris tanısına çeşitli ölçütlerin katkısının irdelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    VEYİS TAŞKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Kardiyolojiİstanbul Üniversitesi

    PROF.DR. MUSTAFA ŞENOCAK

  4. Tez No

    59676

    Lojistik regresyon -ayırma analizi, ayırma sorunu ve kalp hastalarında lojistik model yardımıyla risk ölçütlerinin belirlenmesi

    Logistic regression-discrimination analysis, discriminating problems and the determination of risks factors in the patientsoft heart with help of logistic model

    BÜLENT EDİZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Tıbbi BiyolojiUludağ Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMET KAN

  5. Tez No

    85372

    Lojistik regresyon ve biyolojik alanlarda kullanımı

    Logistic regression and its using in biological fiels

    MUSTAFA ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    ZiraatKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERCAN EFE

Geri Dön