Geri Dön

Facility layout using weighted association rule-based data mining algorithms: Evaluation with simulation

Ağırlıklı ilişkilendirme kurallarına dayalı veri madenciliği algoritmalarını kullanarak tesis yerleşimi: Simülasyon ile analiz

PDF İndir

  1. Tez No: 283598
  2. Yazar: SERKAN ALTUNTAŞ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HASAN SELİM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Tesis planlama, Veri madenciliği, Facility planning, Data mining
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde tesis yerleşimi problemi ele alınmıştır. Malzeme taşıma maliyetlerine olan direkt etkisi nedeniyle tesis yerleşiminin üretim sisteminin verimliliği ve etkinliği üzerinde önemli etkileri vardır. Bu tezin amacı, tesis yerleşim probleminin çözümüne yönelik olarak ağırlıklı ilişkilendirme kuralları tabanlı yeni veri madenciliği yaklaşımları önermektir. Klasik ilişkilendirme kuralı tabanlı yaklaşımlar her ürünün önem düzeyinin aynı olduğu varsayımına dayanmaktadır. Ağırlıklı ilişkilendirme kurallarında ise her ürünün kullanıcı tarafından tanımlanmış kriterlere göre belirlenen önem düzeyini ifade eden bir ağırlık değeri vardır.Bu çalışmada MINWAL(O), MINWAL(W), WARM ve BWARM adlı farklı ağırlıklı ilişkilendirme kuralları tesis yerleşimi problemine uygulanmıştır. Gerçek hayattaki ihtiyaçları dikkate alarak, ağırlıklandırma kriterleri olarak ?ürün talebi?, ?ürün aktarma faktörü? ve ?ürün aktarma ekipmanın etkinliği? kullanılmıştır. Böylece, bu çalışma bu üç anahtar yerleşim faktörünü birlikte dikkate alması yönüyle daha önceki ilgili çalışmalardan farklılaşmaktadır. Ayrıca bu çalışma, ağırlıklı ilişkilendirme kuralları tabanlı veri madenciliği yaklaşımlarını tesis yerleşim problemine uygulayan ilk çalışmadır. Çalışmada geliştirilen yaklaşımların uygulanabilirliğini doğrulamak amacıyla iki vaka çalışması sunulmuştur. Ele alınan yaklaşımlar tesis yerleşimi problemlerinde dikkate alınan genel performans kriterleri açısından simülasyon kullanılarak karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

This thesis addresses facility layout problem. Facility layout has considerable effects on the operational productivity and efficiency of a facility because of its direct effect on material handling costs. The objective of this study is to propose new weighted association rule based-data mining approaches for facility layout problem. Classic association rule-based approaches assume that each item has the same level of significance. On the other hand, in weighted association rule-based approaches, each item is assigned a weight according to its significance with respect to some user defined criteria.In this study, different weighted association rule-based data mining approaches, namely MINWAL(O), MINWAL(W), WARM and BWARM, are applied to the facility layout problem. To address the needs in practice, ?demand?, ?part handling factor? and ?efficiency of material handling equipment? are used as the weighting criteria. Then, this study differs from the previous works in that it considers the three key location factors together. Also, this is the first study that applies weighted association rule-based data mining approaches to the facility layout problem. To confirm the viability of the proposed approaches, two case studies are presented. The approaches are compared in terms of general performance criteria for the facility layout problems using simulation.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    417064

    Çok amaçlı tek sıra tesis düzenleme probleminin çözümü için NSGA II ve hedef programlama yaklaşımı

    NSGA II and goal programming approach for solving the multi-objective single row facility layout problem

    ESRA DUYGU DURMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. RAMAZAN ŞAHİN

  2. Tez No

    243820

    Facility layout optimization using simulation in an automative company

    Bir otomotiv firmasında yerleşim alanının simülasyon kullanılarak optimize edilmesi

    GİZEM KAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. G. MİRAÇ BAYHAN

  3. Tez No

    342745

    Comparison of facility layout algorithms mcraft and sfla by using distributed cost function

    Tesıs planlama algorıtmaları mcraft ve sfla'ın dagıtılmıs malıyet fonksıyonu altında karsılastırılması

    AKIN YAŞAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiFatih Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FAHRETTİN ELDEMİR

  4. Tez No

    28897

    Plant layout application for a valve making company by using clustering method

    Vana üreten bir fabrika için kümeleme yöntemi kullanılarak yapılmış uygulamalı yerleşim planı

    KHOSRAVİ OSKUE HOMAYOON

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1993

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TAYYAR ŞEN

  5. Tez No

    371809

    Facility layout problem under uncertainty

    Belirsizlik altında tesis yerleşim problemi

    HAYRULLAH MERT ŞAHİNKOÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRET ÜMİT BİLGE

Geri Dön