Çok amaçlı tek sıra tesis düzenleme probleminin çözümü için NSGA II ve hedef programlama yaklaşımı
NSGA II and goal programming approach for solving the multi-objective single row facility layout problem
- Tez No: 417064
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. RAMAZAN ŞAHİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tek sıra tesis düzenleme problemi, bölümlerin düz bir hat üzerinde yerleşiminin planlanması problemidir. Tek sıra tesis düzenleme probleminde, genellikle bölümler arası toplam taşıma maliyetlerini en küçüklemek hedeflenmektedir. Ancak, gerçek hayatta tesis düzenleme problemini tek bir amaçla ifade etmek mantıklı olmayacaktır. Bunun için nicel ve nitel amaçları ele alan çok amaçlı modeller üzerinde çalışılmaktadır. Bu tez çalışmasında, tek sıra tesis düzenleme problemi, tavlama benzetimi ve genetik algoritmalar ile bölümler arası toplam akış mesafelerinin (toplam taşıma maliyetinin) en küçüklenmesi amacıyla çözümlenmiştir. Tavlama benzetimi algoritması için farklı komşuluk yapıları incelenmiştir. Ayrıca, toplam akış mesafesini en küçüklemekle birlikte, yakınlık skorlarını en büyüklemeyi hedefleyen çok amaçlı tek sıra tesis düzenleme problemi ele alınmış ve çözümü için, ağırlıklı hedef programlama yaklaşımı ve NSGA II algoritması önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
Single row facility layout problem is the problem of arranging departments on a straight line. The main objective of the single row facility layout problem is to minimize the total material handling cost. However, it is not explanatory to use one objective. Hence, researchers pay more attention to model facility layout problems with qualitative and quantitative objectives. In this study, the single row facility layout problem is solved by using simulated annealing and genetic algorithm in order to minimize total flow distance between departments (total material handling cost). Different neighborhood search mechanisms are investigated for simulated annealing. Also, a weighted goal programming approach and a NSGA II algorithm are proposed to solve multi-objective single row facility layout problem with the objectives of minimizing total flow distance and maximizing closeness rating scores.
Benzer Tezler
- Numerical investigation of dimensional influences for pressure drop and heat transfer augmentation in microchannels
Mikrokanallarda boyutsal etkilerin, ısı transferi artırımına ve basınç düşüşüne olan etkisinin sayısal incelenmesi
DOĞUKAN ARSLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE FİLİZ BAYTAŞ
DOÇ. DR. MUSTAFA FAZIL SERİNCAN
- Comparison between blade element momentum theory and computational fluid dynamics methods for performance prediction of marine propellers
Gemi pervanelerinin performansının belirlenmesinde kanat elemanı momentum teorisinin ve hesaplamalı akışkanlar dinamiği yöntemlerinin karşılaştırılması
KAYHAN ÜLGEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAKİR BAL
- Dağıtım sistemlerinde acil talep cevabı ve güç kayıplarının minimizasyonu
Emergency demand response and minimization of losses in distribution systems
FEYYAZ FATİH AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ
- Investigation of protonation state dependent conformational dynamics of the nucleotide binding domain of Hsp70 protein homolog DnaK via computational methods
Hsp70 protein homoloğu DnaK'nin nükleotit bağlanma alaninin protonlanma haline bağlı konformasyonel dinamiklerinin hesapsal yöntemlerle incelenmesi
UMUT ÇAĞAN UÇAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Biyofizikİstanbul Teknik ÜniversitesiMoleküler Biyoloji-Genetik ve Biyomühendislik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BÜLENT BALTA
- ARDL model bounds test approach: The case of Turkey
ARDL modeli sınır testi yaklaşımı: Türkiye örneği
BURCU ÖZCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEM KADILAR