The development of an automated detection algorithm for the hypertensive patients by using artery narrowing on fundus images
Hipertansiyon için retina görüntülerinden atardamar daralmasını kullanarak otomatik tanı algoritmasının geliştirilmesi
- Tez No: 282871
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ONUR TOKER, PROF. SADIK KARA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Electrical and Electronics Engineering, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar destekli analiz, Bilgisayar destekli değerlendirme, Görüntü iyileştirme, Görüntü işleme, Görüntü işleme algoritmaları, Görüntü işleme yöntemleri, Göz, Computer aided analysis, Computer aided evaluation, Image enhancement, Image processing, Image processing algorithms, Image processing methods, Eye
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Fatih Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmanın amacı; hipertansiyon hastaları için retina görüntülerinden atardamar daralmasını kullanarak otomatik tanı algoritmasının geliştirilmesidir. Hipertansiyon gibi bazı kardiovasküler hastalıklar kan damarları üzerinde değişikliklere sebep olmaktadır ve bu değişiklikler gözde çok iyi bir şekilde gözlenebilmektedir. Hipertansiyonun göz üzerinde etkisi hipertansif retinopeti olarak bilinmekte ve bunun en önemli belirtisi de atardamar daralmasıdır. Çalışmada retina görüntülerinde atardamar daralması değerininden hipertansif retinopeti hastalarının sınıflandırılması yapılmıştır. Çalışmada bazı görüntü işleme teknikleri kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
The purpose of this study is development of an automated detection algorithm for the hypertensive patients by using their artery narrowing value on retina images. Blood vessels are affected by cardiovascular diseases such as hypertension, and these effects can be seen very clearly in the retina. The hypertension effect on the retina is known as hypertensive retinopathy and the main sign of the hypertension is artery narrowing in the retina. In this thesis, the artery narrowing values has been determined on fundus image for the hypertensive patients, and hypertensive retinopathy patients have been classified. Image processing techniques have been used in this study.
Benzer Tezler
- A hybrid deep learning metaheuristic model for diagnosis of diabetic retinopathy
Diyabetik retinopatinin tanısı için hibrit bir derin öğrenme meta-sezgisel modeli
ÖMER FARUK GÜRCAN
Doktora
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA
- Geometric analysis of pathological changes in the brain using mri images for tumor diagnosis
Başlık çevirisi yok
AYNOOR SAMEER MAHMOOD AKMAKCHI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MESUT ÇEVİK
- Multi-objective approach for intrusion detection in RPL-based internet of things
RPL tabanlı nesnelerin internetinde izinsiz giriş tespiti için çok kriterli yaklaşım
ALİ DEVECİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVİL ŞEN AKAGÜNDÜZ
DR. ÖĞR. ÜYESİ SELİM YILMAZ
- Semi-automated image labeling framework for honeybee (Apis mellifera) detection and tracking in automated bee hive applications
Otomatik arı kovanı uygulamalarında bal arısı (Apis mellifera) tespiti ve takibi için yarı otomatik görüntü etiketleme sistemi
ALPER EMRE HAS
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HANDE ALEMDAR
- Görme tabanlı kalite kontrol için yüksek performanslı endüstriyel kamera ve akıllı tanıma sisteminin geliştirilmesi
Development of high performance industrial camera and intelligent recognition system for vision-based quality control
MEHMET BAYĞIN
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET KARAKÖSE