Geri Dön

Modellerin bazı genetik problemlerinin çözümünde öğrenmeye etkisi: 12.sınıf örneği

Some genetic problems in addressing impact of learning models: 12 class example

PDF İndir

  1. Tez No: 278640
  2. Yazar: EMRAH SARI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HAKAN KURT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoloji, Eğitim ve Öğretim, Biology, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Biyoloji eğitimi, Genetik, Modeller, Problem çözme, Problemler, Öğrenme, Öğrenme etkisi, Biology education, Genetics, Models, Problem solving, Problems, Learning, Learning effect
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Eğitim Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoloji Bölümü
  12. Bilim Dalı: Ortaöğretim Fen ve Matematik Alanlar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Genetik bilimi var olduğu günden bu güne kadar içerdiği soyut kavramlar ve problem durumları nedeniyle hem öğreticileri hem de öğrencileri yeni yöntemler bulmaya teşvik etmiştir. Modeller kullanılarak yapılan öğretim yönteminin genetik problemleri üzerine uygulanması da bu teşvik sonucu ortaya konulan bir yaklaşımdır.Bu araştırmanın amacı; genetik problemlerinin çözülmesinde modelle öğretim yönteminin etkinliğini belirlemektir. Bu amaç doğrultusunda araştırmamızda genetik biliminin ve içeriğindeki problemlerin daha kolay bir şekilde çözülebilmesi için modeller geliştirilmiş, bu modellerin kavramsal boyutta ve problem çözümü boyutunda etkililiği belirlenmeye çalışılmıştır. Grup odaklı görüşme tekniğinin ve yarı-yapılandırılmış sorulardan oluşan formun kullanıldığı nitel çalışmamızda, genetik konusu kavramsal boyutta ve problem çözme boyutunda ele alınmıştır.Sonuç olarak; modellerin öğrenmeye olumlu bir etkisi olduğu tespit edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Genetics has led to find new way, and methods for teachers as well as students due to the many abstract concepts included. An approach, guite common, is the use of models for teaching genetics.The aim of the presents study is to determine the efficiency of using models in teaching genetics as well as solving problems related to. Hence, models determined previously to solve problems related to genetics and teaching genetics were used and their efficiency both at conceptual level and problem solving level were determined. In this qualitative study, group focused interview based on semi-structured questionnair as was employed and genetics was discussed both at conceptual as well as problem solving levels.As a result, in the present study it is determined that models have had a positive impacts on teaching genetics as well as solving related problems.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    310564

    Destek vektör regresyonu ile PID kontrolör tasarımı

    Design of PID controller via support vector regression

    KEMAL UÇAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÜLAY ÖKE

  2. Tez No

    408629

    Çeşitli mikroşerit antenlerin karakteristik parametrelerinin farklı algoritmalarla eğitilen yapay sinir ağları ile hesaplanması

    Computation of characteristics parameters of various type microstrip antennas with the use of artificial neural networks trained by different learning algorithms

    SEYFETTİN SİNAN GÜLTEKİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KERİM GÜNEY

  3. Tez No

    166672

    Lojistik sistemlerin yapay sinir ağları ile modellenmesi, gerçeklenmesi ve kontrolü

    Modeling, implementation and control of logistics systems using artificial neural networks

    MURAT ERMİŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. FÜSUN ÜLENGİL

  4. Tez No

    114977

    Usage of genetic programming for solving robot navigation and system identification problems

    Robot yönlendirme ve sistem tanımlama problemlerinin çözümünde genetik programlamanın kullanımı

    ULAŞ BELDEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. KEMAL LEBLEBİCİOĞLU

  5. Tez No

    166630

    Atölye tipi çizelgeleme problemlerine parçacık sürü optimizasyonu yaklaşımı ve genetik algoritma modeli ile karşılaştırılması

    A particle swarm optimization approach for the job shop scheduling problems and comparing with the genetic algorithm model

    MEHMET ŞEVKLİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MEHMET MUTLU YENİSEY

Geri Dön