Bulanık doğrusal regresyon analizi
Fuzzy linear regression analysis
- Tez No: 270261
- Danışmanlar: PROF. DR. SÜLEYMAN GÜNAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Bulanık kümeler, Bulanık regresyon, Fuzzy sets, Fuzzy regression
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Literatürde bulanık mantık ve uygulamaları konusunda yapılan çalışmalar son yıllarda hızla çoğalmaktadır. Bu çerçevede bulanık regresyon, sistem yapısındaki belirsizliğe bağlı olarak verinin tamamının ya da bir kısmının bulanık olması veya değişkenler arasındaki kesin ilişkilerin tanımlanamadığı durumlarda klasik regresyon analizi yerine kullanılan alternatif bir yöntem olarak tercih edilmektedir.Bu çalışmada, bulanık doğrusal regresyon analizi yöntemleri ele alındı. Bu yöntemler doğrusal programlama temeline dayalı yöntem, bulanık en küçük kareler yöntemi ve sistem parametrelerinin bulanıklaştırılması olmak üzere üç ana başlık altında toplandı. Ayrıca bulanık doğrusal regresyon modeli parametrelerinin anlamlılığı için önerilen bulanık hipotez testleri incelendi.Bu amaçla ikinci ve üçüncü bölümde bulanık mantık ve bulanık kümelerde kullanılan tanım ve kavramlar verildi. Dördüncü bölüm bulanık sayıların özellikleri ile bulanık sayılarla yapılan işlemlerden oluşmaktadır. Beşinci bölümde literatürde bulunan bulanık doğrusal regresyon analizi yöntemleri ele alındı. Bulanık hipotez testi altıncı bölümde incelendi. Yedinci bölümde Türkiye'deki işsizlik oranı tahminine yönelik modeller oluşturularak sonuçlar karar vericiye göre değerlendirildi ve bulanık sayılar olarak oluşturulan model parametrelerinin önemlilik testleri yapıldi. Son bölümde ise elde edilen sonuçlara yer verildi.
Özet (Çeviri)
Literature related with fuzzy logic and applications are developing rapidly in recent years. In this framework, fuzzy regression is used as an alternative method for classical regression analysis in the cases of all or some of the data being fuzzy due to the ambiguous system structure or the system structures being unable to determine exact relations between variables.In this study, fuzzy linear regression analysis methods are discussed. These methods are grouped under three main headings which are linear programming based method, fuzzy least square method and fuzzification of system parameters. Also fuzzy hypothesis tests which are proposed for the significance of linear regression anaylsis models? parameters are examined.For this purpose, definitions and concepts which are used with fuzzy logic and fuzzy sets are given in the second and third section. Fuzzy numbers and their properties form the fourth section. In section five, the literature of fuzzy linear regression analysis methods are discussed. Fuzzy hypothesis testing is examined in the sixth section. In the seventh section, Turkey?s unemployment rates are calculated according to the decision makers and significance of model parameters are tested. The results are discussed in the final section.
Benzer Tezler
- Sürekli imalatta bulanık kural tabanlı uzman sistem tasarımı
Expert system design on fuzzy rule based in continue production
SAFİYE TURGAY
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CEMALETTİN KUBAT
- Bulanık mantığın doğrusal regresyon analizinde kullanılmasına ilişkin bir uygulama
The Using of fuzzy logic for linear regression analysis and application
YASEMİN URAS
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
EkonometriDokuz Eylül ÜniversitesiEkonometri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET AKDENİZ
- Les approches analytiques appliques en deploiement de fonction de qualite
Kalite işlev konuşlandırma sürecinde analitik yöntemler
SADETTİN EMRE ALPTEKİN
Yüksek Lisans
Fransızca
2001
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiDOÇ. DR. ERTUĞRUL KARSAK
- Antenatal fetüs verilerinin örüntü tanıma yöntemleriyle tanımlanması
Intelligent data analysis of antenatal fetal data by using pattern recognition methods
NİLGÜN GÜLER
Doktora
Türkçe
2002
MatematikYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHİR ŞİŞMAN
- Bulanık (fuzzy) matematikle ömür devri maliyeti risk analizi Bir uygulama: Bilgisayar dersanesi projesi
A life cycle cost analysis through mathematics An application: Computer classroom project
ORHAN FAZLIOĞULLARI
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Savunma ve Savunma TeknolojileriKara Harp Okulu KomutanlığıSavunma Yönetimi Ana Bilim Dalı
DR. METE DOĞANAY
- Mandibulanın çeşitli bölgelerinde kemiğin densitesi ve elastisite modülünün saptanması ve aralarındaki ilişkinin değerlendirilmesi
Determining the density and the modulus of elastisity of bone samples obtained from different anatomic locations of the mandible and the relations among these
BERNA DOĞAN
Doktora
Türkçe
2003
Diş HekimliğiGazi ÜniversitesiProtetik Diş Tedavisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVDA SUCA