A fuzzy linguistic decision model approach for selecting the optimum promotion mix for digital products with genetic algorithms
Dijital ürünlerde optimum promosyon karmasını seçmek için genetik algoritmaları ile fuzzy linguistik karar verme modeli yaklaşımı
- Tez No: 268257
- Danışmanlar: DOÇ. DR. VEYSİ İŞLER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bulanık kümeler, Dil bilim, Genetik algoritma tekniği, Tutundurma, Fuzzy sets, Linguistics, Genetic algorithm technique, Promotion
- Yıl: 2010
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Promosyon, pazarlama stratejilerini oluştururken kullanılan dört temel pazarlama karmasından biridir (diğerleri ürün, fiyat ve dağıtım). Promosyon, şirketlerin ürünlerini satın almaya ikna etmek amacıyla müşterileriyle kurdukları her türlü iletişim yöntemini içerir. Promosyon karması da bu amaca ulaşmak için reklam, kişisel satış, halkla ilişkiler, satış promosyonları ve diğer farklı yol ve yöntemleri kullanır. Promosyon karmasının optimal karışımını seçmek pazarlama yöneticilerinin oldukça zor ve kritik bir görevleri olup geçerli sabit bir formülü de yoktur. Dijitalleşmenin oldukça hızlandığı günümüzde şirketler daha fazla dijital ürün üretmeye başlamıştır. Dijital ürünlerin yapısından kaynaklanan, elle tutulamama gibi, özelliklerinden dolayı promosyon karmasını oluşturmak çok daha zorlayıcı olmaktadır. Tezimde, önce dijital ürünlerin sınıflandırıldığı bir çerçeve önerisinde bulundum. Ardından bu ürünlerde optimum promosyon karmasını seçmek için uygun genetik algoritmaların kullanıldığı fuzzy linguistik karar verme modeli yaklaşımı kullandım. Optimizasyon ile şirket hedeflerini gerçekleştirmeyi, dijital ürün üreticilerine tatminkar pazarlama performansı sağlamayı ve belirlenen bütçenin en etkin şekilde kullanılmasını hedeflemektedir. Geliştirilen model gerçek bir örnek üzerinde denenmiş ve tatminkar sonuçlar elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
Promotion is one of the four major marketing elements of the marketing mix (others are product, price and place) in implementing marketing strategy. Promotion is dealing with the ways a company communicates with its customers to persuade them to buy the product. Promotion mix covers all the different ways a company choose to communicate with its customers such as advertising, personnel selling, PR, sales promotion and others. Selecting the optimal blend of the promotion mix is a tough and critical issue for marketers and does not have a fix operative formula. The fast pace of improvements in digitization in this era led companies produce digital products. Due to their inherent characteristic of digital products, such as intangibility, promotion mix selection is a more challenging issue. In my thesis study, I proposed a framework in classifying the digital products and then apply a fuzzy linguistic decision model approach with appropriate genetic algorithms to reach an optimum promotion mix set for digital products. Optimization is targeting to justify the objectives of the company, provide a satisfying marketing performance for the companies of digital product producers and utilize their budget effectively. The proposed model is implemented on an empirical case and produced satisfactory results.
Benzer Tezler
- Bütçeleme yazılımı seçimi için bir yaklaşım: Küresel Bulanık Doğrusal Programlama Metodu
An approach to select budgeting software: Spherical Fuzzy Linear Programming Method
ELİF ÖZVATAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ
- Kurumsal uygulama yazılım paketlerinin seçiminde kullanılan yaklaşımların karşılaştırmalı analizi ile bir model geliştirilmesi ve uygulama sonuçlarının değerlendirilmesi
Developing a model for enterprise application software package selection by comparative analysis of existing approaches and evaluation of application results
CEYDA ŞEN
Doktora
Türkçe
2007
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HAYRİ BARAÇLI
- Development a new fuzzy multiple attribute decision making approach and its application to decision making in ship design and shipbuilding
Yeni bir bulanık çok öz-nitelikli karar verme tekniğinin geliştirilmesi ve gemi inşaatı ve dizaynı karar verme problemlerine uygulanması
AYKUT İBRAHİM ÖLÇER
- 3. parti lojistik firmalarının yeşil performansının bulanık tabanlı bir model ile değerlendirilmesi
Evaluation of green performance of 3rd party logistics companies with a fuzzy based model
CEREN ATASEVER
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Ticaret ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERK AYVAZ
- New proposed integrated MCDM approaches for the effective renewable energy resources selection problem
Etkin yenilenebilir enerji kaynakları seçim problemi için önerilen yeni entegre MCDM yaklaşımları
SEZİN GÜLERYÜZ
Doktora
İngilizce
2017
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLÇİN BÜYÜKÖZKAN FEYZİOĞLU