Geri Dön

Üniversite sıralamaları ve bir stokastik çok kriterli kabul edilebilirlik analizi uygulaması

University rankings and a stochastic multicriteria acceptability analysis application

  1. Tez No: 265205
  2. Yazar: BARIŞ ÖZKAYA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AYDIN ULUCAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Stokastik çok kriterli kabul edilebilirlik analizi, Sıralama, Üniversite sıralaması, Üniversiteler, Stochastic multicriteria acceptability analysis, Ordering, University ranking, Universities
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Bölümü
  12. Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

20 yıldan daha uzun bir geçmişi olsa da üniversite sıralamaları özellikle son yıllarda büyük önem kazanmıştır. Bazı sıralamalar dünya çapında ilgi görerek takip edilmeye başlanmışlardır. Birçok amaca hizmet eden üniversite sıralamaları zamanla üniversiteler tarafından kendi performans ve uluslararası ünlerini duyurmak için bir fırsat olarak görülmeye başlanmıştır.Birçok farklı kuruluş en iyi üniversite sıralamasını yapmaya çalışsa da her birinin kullandığı yöntem bir birinden farklıdır. Ancak bir yönden tüm sıralamalar bir birine benzemektedir ki o da hepsinin kesin değerler kullanması, yani verilerin değişkenliğini modellerine dahil etmemeleridir. Bu tez çalışması kapsamında, üniversitelerin sıralanması için kullanılan verilerin doğasındaki belirsizliğin de değerlendirmelerde kullanılması ile daha sağlıklı sonuçlara ulaşılabileceği değerlendirilmiştir. Bu amaçla verilerdeki belirsizliği de hesaba katabilen stokastik çok kriterli kabul edilebilirlik analizi (SMAA) yöntemlerinin üniversite sıralamalarının oluşturulmasında kullanılması uygun görülmüştür.Bu çalışmada dünya çapında kabul gören sıralamalardan biri olan ARWU (Dünya Üniversiteleri Akademik Sıralaması) verileri kullanılmıştır. SMAA-2 metodu ile seçilen üniversiteler sıralanmış, SMAA-TRI metodu ile de üniversiteler ?iyi, ?orta? ve ?kötü? olmak üzere üç kategoride gruplandırılmışlardır. Sonuçlar incelenerek sonuçlar üzerinde ülkesel ve bölgesel analizler yapılmıştır.Bu çalışma belirsiz ve değişken verilerin de ünivesite sıralama çalışmalarında kullanılabileceğini göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Although it has a history longer than 20 years, university rankings are becoming more important for the last several years. Some rankings have been given great importance all over the world. Serving many purposes, rankings have been seen as a great chance by the universities for announcing their performance and reputation across the world.Many insitutions trying to make the best university rankings all over the world use different methods for the same purpose. But in fact all the rankings are similar in a way, only exact values are used as input data, namely, no stochastic data is used in rankings. In this thesis study, it is proposed that using stochastic data for ranking purposes will lead to more accurate rankings. For this reason, Stochastic Multicriteria Acceptability Analysis (SMAA) which can interprete stochastic data is decided to be used for the rankings.In this study, data of the Academic Ranking of World Universities (ARWU), which is one of the best rankings of the World is used. The selected universities are ranked by using the SMAA-2 method and sorted by using the SMAA-TRI method. Results are studied and analized according to the countries and the regions.In this study, it is shown that stochastic data can be used for university ranking purposes.

Benzer Tezler

  1. Kano Modelinin kalite fonksiyon yayılımı ile bütünleştirilmesi ve üniversite öğrencilerine yönelik bir uygulama

    Integration of Kano Model with the quality function deployment and an application for university students

    DINMUKHAMED KELESBAYEV

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH SÜREYYA ERSOY

  2. Üniversite sıralaması için bir performans ölçüm sistemi önerisi

    A performance measurement system proposal for university ranking

    MUHAMMET BAHŞİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALPER KİRAZ

  3. Akademik performans odaklı uluslararası üniversite sıralama sistemlerinin genel sıralamalarına ve ölçütlerine göre değerlendirilmesi

    Evaluation of academic performance oriented international university ranking systems based on general rankings and criteria

    GÜLEDA DOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Eğitim ve ÖğretimHacettepe Üniversitesi

    Bilgi ve Belge Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UMUT AL

  4. Yükseköğretimin finansmanı ile üniversite sıralaması ve memnuniyet düzeyi ilişkisi: Türkiye örneği

    The relationship of financing higher education, university ranking and satisfaction level: Case study of Turkey

    SAADET ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Yükseköğretimin Yönetimi ve Politikası Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NACİ TOLGA SARUÇ

  5. Akademik değerlendirme ve yükseltme kriterleri ve akademisyenlerin bu konudaki algılarını belirlemeye yönelik bir çalışma

    Academic evaluation and promotion criteria: a study defining the perceptions of academicians on this subject

    ARZU ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Üniversitesi

    Sosyal Yapı - Sosyal Değişme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEYSEL BOZKURT