Geri Dön

Kestirim yöntemleri ve bir uygulama

Forecasting methods and a case study

  1. Tez No: 265014
  2. Yazar: CEM FİLİZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. H. KEMAL SEZEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Box-Jenkins, Satış, Satış tahmini, Tahmin yöntemleri, Yöneylem araştırması, Zaman serileri, Üretim işletmeleri, İşletmeler, Box-Jenkins, Sale, Sales forecast, Estimation methods, Operations research, Time series, Production companies, Businesses
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Uludağ Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonomi Bölümü
  12. Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu araştırmanın amacı, metal sektöründe raf imalatı alanında üretim yapan, küçük ölçekli bir firmanın satış verilerinin doğru bir yapıya sahip olup olmadığının araştırılması ve eldeki zaman serisi verileri ile gelecek dönem satış kestirimlerinin doğruluğunun araştırılmasıdır. Çalışma 1 Ocak 2005 ? 31 Aralık 2009 tarihleri arasında elde edilen 60 aylık zaman serisi satış verileri örneklemi ele alınarak yapılmıştır.Kestirim yöntemleri ile ilgili tanımsal bilgilere yer verilmiştir. Uygulamada kullanılan verilerin zaman serisi verileri olmasından dolayı verilerde karşılaşılacak problemler ve bu problemin çözümüne yönelik yöntemler uygulanmıştır. Zaman serisi verileri ile oluşturulan modeller Box ? Jenkins yöntemleri ile açıklanmıştır. Elde edilen zaman serisi satış verileri, EVIEWS paket programı ile analiz edilmiştir. İstatiksel analiz birim kök test teknikleri kullanılarak yapılmıştır.Uygulanan program sonucunda zaman serisi verilerinin durağan olmadığı eldeki verilerle kestirimin doğru sonuçlar vermeyeceği belirledikten sonra birinci dereceden fark alınarak veriler durağanlaştırılmıştır. Hata değerlerini minimum yapan Box ? Jenkins yöntemi ARMA (1,1) modeli, kestirim için doğru sonucu veren model olduğu sonucuna varılmıştır.Anahtar SözcüklerKestirim,Zaman serisi

Özet (Çeviri)

This paper aims to discover whether a previous sales data of a small scale firm that operates in a shelving industry is in line with the data calculated using time series for forecasting future sales data. Sales data gathered for 60 months between 1st Jan 2005 and 31st December 2009 has been used for this study.Firstly, number of forecasting methods is discussed; secondly possible errors that may come up due to the nature of the time series data applied is discussed and solutions to those problems are also looked at. Models acquired using time series data is explained through Box-Jenkins technique. Time series data is then analysed with EVIEWS package programme. Analysis is carried out using Augmented Dickey-Fuller Test Statistic.As a result of the applied programme, time series data first obtained was not stable, therefore could not have resulted accurately. Data is then corrected taking a first degree difference. To conclude, it is found out that Box Jenkins method ARMA (1,1), minimizes the error values therefore it is the precise model for forecasting.Key WordsForecasting,Time Series

Benzer Tezler

  1. Bir boyutlu işaretlerin güç spektrum kestirim yöntemleri ve bilgisayar uygulamaları

    Power spectral density estimation techniques and their computer simulations

    BULTAN GÜLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. AHMET KAYRAN

  2. Karar destek sistemlerinde kestirim teknikleri ve modelleme: Bankacılık sektöründe bir uygulama

    Estimation techniques and modelling in decision support systems (DSS): An application in banking sector

    MURAT ÖZEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN TATLIDİL

  3. Küçük alan kestirim teknikleri ve Bolu İli işsizlik oranının kestirimi üzerine bir uygulama

    Small domain estimation techniques and an application for estimating the unemployment rate in bolu province

    VOLKAN SEVİNÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İstatistikAnadolu Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHİR ULUSOY

  4. Ev tarımı uygulamalarına yönelik toprak nemi kestirim yöntemleri

    Soil moisture methods for home agricultural applications

    HİLAL TÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN

  5. Statik deformasyon analizinde robust kestirim yöntemlerinin kullanılması üzerine bir araştırma

    An Investigation on the use of robust estimation methods in static deformation analysis

    MUSTAFA ATA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞERİF HEKİMOĞLU