A content boosted collaborative filtering approach for movie recommendation based on local and global user similarity and missing data prediction
Film önerme sistemlerinde eksik veri tahmini ve lokal ve global benzerlik metodlarını birleştiren içerik destekli kolaboratif filtreleme yaklaşımı
- Tez No: 255349
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FERDA NUR ALPASLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Kişiselleştirme, Personalization
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son zamanlarda, dünya çapındaki ağın (WWW) içerdiği bilgi alanı ve bu alandaki kullanıcı sayısı açısından hızla büyümeye başlaması, web tabanlı sistemlerin gerekli bilgiyi oluşturup kullanıcılarına sunmasını giderek zorlaştırmaktadır. Bunun yanında, günümüz dünyasındaki birçok system ve yaklaşım, sundukları öneriler sayesinde insanların makale, haber, kitap, müzik ve film gibi birçok dalda kendilerine uygun seçeneklerle ilgili karar vermelerine yardımcı olmaktadır. Ancak geleneksel yöntemlerden yararlanan birçok sistem, önerme işlemleri sırasında kullanılan veri seyrek olduğunda başarısız olmaktadır. Başka bir deyişle, sistemde yetersiz sayıda nesne veya kullanıcının bulunması, yetersiz önerilerin üretilmesine yol açmaktadır.Bu tez kapsamında, içerik destekli kolaboratif filtreleme yaklaşımı kullanan, ReMovender isimli bir web tabanlı film önerme sistemi tanıtılacaktır. ReMovender, veri eksikliği problemini etkili bir şekilde çözme amacıyla local/global benzerlik ve eksik veri tahmini metodlarını birleştirmektedir. Bunun yanı sıra, film benzerliği hesaplamalarında filmlerin içeriklerini de göz önünde bulundurarak daha başarılı ve gerçekçi tahminler elde etmektedir.
Özet (Çeviri)
Recently, it has become more and more difficult for the existing web based systems to locate or retrieve any kind of relevant information, due to the rapid growth of the World Wide Web (WWW) in terms of the information space and the amount of the users in that space. However, in today's world, many systems and approaches make it possible for the users to be guided by the recommendations that they provide about new items such as articles, news, books, music, and movies. However, a lot of traditional recommender systems result in failure when the data to be used throughout the recommendation process is sparse. In another sense, when there exists an inadequate number of items or users in the system, unsuccessful recommendations are produced.Within this thesis work, ReMovender, a web based movie recommendation system, which uses a content boosted collaborative filtering approach, will be presented. ReMovender combines the local/global similarity and missing data prediction techniques in order to handle the previously mentioned sparseness problem effectively. Besides, by putting the content information of the movies into consideration during the item similarity calculations, the goal of making more successful and realistic predictions is achieved.
Benzer Tezler
- 1985-1986 yıllarında Polatlı Devlet Hastanesine kaza nedeniyle başvuranların incelenmesi
Başlık çevirisi yok
FERHAN ŞENOL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
İlk ve Acil YardımGazi ÜniversitesiKazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. HİKMET PEKCAN
- Devrelerin büyük işaret cevaplarının bilgisayar yardımıyla bulunması
Başlık çevirisi yok
NÜKHET GÜNEYİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiUludağ ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERGÜR TÜTÜNCÜOĞLU
- Ulaş Sağlık Ocağı merkezinde nüfusun bazı niteliklerine ve konutların durumuna ilişkin bir çalışma
An Investigation carried out at the Ulaş Public Health Centre concerning some characteristics of the population and housing conditions in the district of Ulaş
EROL ŞANLI
Doktora
Türkçe
1985
Halk SağlığıCumhuriyet ÜniversitesiHalk Sağlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERVET ÖZGÜR
- Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi
Başlık çevirisi yok
NACİYE TÜRKEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- Antakya tarihi ticaret merkezi mekansal yapı değişim ve gelişim sürecinin kent ticaret merkezi planlamasına etkinliği
The Effectiveness of spatial structural chance and development period of the historical trade center of Antakya in the urban trade planning
NEVİN TURGUT
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NURCAN UYDAŞ