Geri Dön

Dinamik regresyon modeli ile elektrik tüketimi tahmini.

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 24914
  2. Yazar: MEHMET ALİ CENGİZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. FARUK ALPARSLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Elektrik enerjisi, Enerji tüketimi, Parametre tahmini, Regresyon, Electrical energy, Energy consumption, Parameter estimation, Regression
  7. Yıl: 1992
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

56 ÖZET Bu çalışmada, klasik regresyon dinamik regresyon modelleri incelendi ve onların varsayımları verildi. Dinamik regresyon modelleri ve bu modellerin ençok olabilirlik fonksiyonları verildi. Ençok olabilirlik fonksiyonları kullanılarak, model parametrelerinin tahminleri ve öntahmin modelleri elde edildi. En küçük kareler, AR(1),AR(2), ve AR(3> modelleri, 1960- 1990 yılları arasındaki elektrik tüketimine uygulandı ve sonuç olarak AR(1) modelinin diğer modellere göre daha anlamlı olduğu bulundu. Böylece AR(1) modeli kullanılarak öntahminler hesaplandı.

Özet (Çeviri)

57 SUMMARY In this study, classical regression and dynamic regression models were examined and their assumptions were given. The linear stationary models of IU error term in the dynamic regression model and the maximum likelihood -functions of these models were given» Using the maximum likelihood.functions, the estimators o-f the models parameters and forecasting models were obtained. Least squares, AR(1),AR(2> and AR(3> models were applied to the electricity comsumption between the years 1960 and 1990, and in the result it was found that the AR<1) model was more significant than the others. Then using the AR(1) model, predictions were calculated.

Benzer Tezler

  1. Gestion de performance avec DEA en utilisant les extensions de controle des poids, d'efficacite croisee et d'analyse de fenetre

    Ağırlık kısıtlamaları, çapraz etkinlik ve pencere analizi yöntemleri kullanılarak veri zarflama analizi ile performans yönetimi

    FİRÜZAN İŞCAN

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    1999

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. E. ERTUĞRUL KARSAK

  2. Varlık fiyatlama modelleri aracılığıyla dinamik portföy yönetimi

    Dynamic portfolio management by using the asset pricing models

    MUSTAFA ÖZÇAM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    İşletmeHacettepe Üniversitesi

    PROF.DR. ÖMER LADİK

  3. Üretim faktörü ve maliyet unsuru olarak araştırma-geliştirmenin üretim üzerindeki etkileri -Türkiye imalat sanayii verileri ile ekonometrik bir inceleme-

    The Effects of research and developmet upon the production through factors of production and production cost: An econometric investigation with data of Turkish manufacturing industries

    SALİH SALİHOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İşletmeHacettepe Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN IŞIN DENER

  4. Ekometrik modellerde eşbütünleşme analizi ve uygulaması

    Cointegration analysis and its application in econometric models

    ÖZLEM YOLDAYÜRÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    EkonometriDokuz Eylül Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ŞENAY ÜÇDOĞRUK

  5. A research on intelligent software development for design and analysis of factorial experiments

    Başlık çevirisi yok

    İNCİ BATMAZ DANACI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1993

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDIN ÖZTÜRK