Geri Dön

Yapay zeka algoritmaları kullanılarak sistem modelleme

System modelling by using artificial intelligence algorithms

  1. Tez No: 246136
  2. Yazar: SAADET BAĞIŞ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ŞABAN ÖZER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Bulanık modelleme, Doğrusal olmayan sistemler, Parametrik modeller, Sistem modelleme, Fuzzy modelling, Nonlinear systems, Parametric models, System modelling
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Erciyes Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Sistemlerin analiz ve tasarımlarının doğru biçimde yapılmasında sistem modelleme önemli bir yere sahiptir. İyi bir model kullanılarak sistemle ilgili hızlı ve doğru tahminler yapılabilir. Bu tahminler yardımıyla sistemlerin kontrol edilmesi ve geliştirilmesi de mümkün olur. Modellemenin temeli sisteme ait çeşitli verilerden yararlanılarak uygun bir sistem tanımlamasının ortaya konulmasına dayanır. Bu işlem sırasında model parametrelerinin en az hata ile belirlenmesi gerekir.Bu tez çalışmasında, doğrusal olmayan sistemlerin modellenmesi için yapay zeka algoritmaları kullanılmıştır. Bu amaçla, doğrusal ve doğrusal olmayan özelliğe sahip çeşitli parametrik modeller önerilmiştir. Bu modellere ait parametrelerin belirlenmesinde genetik algoritma (GA), parçacık sürüsü optimizasyonu (PSO) ve farksal gelişim algoritması (FGA) kullanılmıştır. Elde edilen benzetim çalışmasına ait sonuçlar birbiriyle karşılaştırmalı olarak sunulmuştur. Yapılan çalışmada ayrıca örnek bir problem için bir bulanık model yapısı önerilmiş ve model parametreleri FGA ile elde edilmiştir.Birinci bölümde genel bir giriş yapılarak tez çalışmasının amacı verilmiştir. İkinci bölümde sistem modelleme kavramı açıklanmış ve çalışmanın literatürdeki yeri sunulmuştur. Çalışmada kullanılan yapay zeka algoritmaları üçüncü bölümde tanıtılmıştır. Benzetim çalışmasının sonuçları birbiriyle ve literatürle karşılaştırmalı olarak dördüncü bölümde verilmiştir. Beşinci bölümde tez çalışmasına ait sonuçlara ve değerlendirmelere yer verilmiştir.

Özet (Çeviri)

System modelling is an important subject for accurate analysis and design of the systems. Fast and correct estimations about the systems can be done by using a good model. Via these estimations, control and improvement of the systems is also possible. Fundamental of the system modelling is based on an appropriate system definition using the various data. In this proses, the model parameters must be determined as the minimum error.In this work, artificial intelligence algorithms were used for modelling of the nonlinear systems. For this aim, several linear and nonlinear parametric models were proposed. In order to determine the parameters of the models, genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO), and differential evolution algorithm (DEA) were used. The simulation results obtained by different optimization algorithms was comparatively presented. Furthermore, a fuzzy model structure was also proposed for an example system, and the parameters of the model were obtained by using the DEA.In the first section, we have given an introduction and the aim of the thesis. In the second section, we have explained the concept of the system modelling, and have presented the importance of this work on the literature. The artificial intelligence algorithms used in this work have introduced in the third section. The simulation results obtained by the algorithms have comparatively presented in the fourth section. In the fifth section, the results and comments about the study have given.

Benzer Tezler

  1. Buğdayda farklı melezleme teknikleri kullanarak tohum tutma oranının saptanılması

    Başlık çevirisi yok

    İSMAİL TÜZÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    ZiraatUludağ Üniversitesi

    Tarla Bitkileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİS RUHİ EKİNGEN

  2. Sivas yöresinde akraba evliliği yapan ve yapmayan çiftlerde dermatoglifik benzerlikler

    Similarities of dermataoglyphies among individval of married relatives and married couples not related to each other in Sivas region

    Y. SELMA SÜNGÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    Tıbbi BiyolojiCumhuriyet Üniversitesi

    Tıbbi Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İLHAN SEZGİN

  3. Akaryakıtla çalışan endüstriyel tav fırınlarında yanma, sıcaklık ve basıncın optimum kontrolu

    Optimum control of combustion temperature and pressure in industrial tempering furnaces working with fuel-oil

    MEHMET EROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Makine MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YÜCEL ERCAN

  4. Manisa yöresinde domateste anlaşmalı tarım ve karşılaşılan sorunlar

    Başlık çevirisi yok

    OSMAN MURAT KOÇTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Gıda MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN TALİM

  5. Tabii ve yapay ahşabın optimizasyonu

    Başlık çevirisi yok

    OĞUZ AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    MimarlıkGazi Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. REŞAT ÖNGEN