Geri Dön

Histogram tabanlı algoritmalarla sanal giriş birimi tasarımı

Virtual input design with histogram based algorithms

  1. Tez No: 245255
  2. Yazar: SELMAN HIZAL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. CEMİL ÖZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Görüntü işleme, Sanal gerçeklik, Image processing, Virtual reality
  7. Yıl: 2009
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Gerçek zamanlı video kaynağından alınan görüntü çerçeveleri analiz edilerek insan ve objelerin hareketlerinin analiz edilmesi, sağlık sektörü başta olmak üzere, endüstri ve eğlence sektöründe yaygın bir şekilde kullanılmaktadır. Kullanılan bu sistemler oldukça pahalı olmalarından dolayı yaygın değildir. Bilgisayar yazılım ve donanımındaki hızlı gelişme ve beraberinde düşen fiyatlar, bu konudaki çalışmaları artırmıştır.Bu tez çalışmasında histogram tabanlı algoritmalarla bir sanal giriş birimi tasarlanmış ve gerçekleştirilmiştir. Gerçek zamanlı video kaynağından görüntü çerçeveleri alınarak, bu görüntülerden hareketli nesneler belirlenmiştir. Bu hareketlerden insan vücudu hareketlerine benzeyen hareketleri seçip, 15 farklı insan üst vücut pozisyonlarını Windows işletim sistemi ve Windows işletim sistemi altında çalışan programların kontrolü amaçlı kullanımı gerçekleştirilmiştir.Gerçekleştirilen sanal giriş birimi standart bilgisayar giriş birimlerinin birçok fonksiyonlarını yerine getirmektedir.

Özet (Çeviri)

Analysis of the movement of people and objects from real time image frames which is taken from video source is widely used especially in the health sector, industry and entertainment sector. These systems are not widespread because of being very expensive. Computer software and hardware development and with the fast falling prices, increased efforts in this regard.In this thesis, virtual input unit is designed and implemented with histogram based algorithms. Moving objects are determined from real time image frames which are received from the video source. Then the movement is selected which is similar to human body movements. 15 different human upper body positions are implemented to control programs which are running in the Windows operating system and Windows operating system based software?s.Implemented system performs many functions of the standard computer input unit.

Benzer Tezler

  1. Akıllı araçlar kapsamında ileri sürüş destek sistemlerinde sensör füzyonu

    Sensor fusion in advanced driver asistance systems in the scope of intelligent vehicles

    İLKER ALTAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLİN AKSUN GÜVENÇ

  2. Image securing method using steganography

    Steganografi kullanarak görüntü güvenlik yöntemi

    AWAB QASIM KARAMANJI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEMA KAYHAN

  3. Steganografik gizli görüntü paylaşım şemalarının incelenmesi ve uygulamaları

    An investigation of steganographic secret image sharing schemes and its applications

    SERMİN KAVAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya Üniversitesi

    Hesaplamalı Bilimler Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DERYA ARDA

  4. İki boyutlu medikal görüntülerde histogram tabanlı küme kestirim metodu ile yarı otomatik segmentasyon yöntemlerinin geliştirilmesi

    Development of semi-automatic segmentation methods by histogram-based cluster estimation method in two-dimensional medical images

    ENVER KÜÇÜKKÜLAHLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PAKİZE ERDOĞMUŞ

    DOÇ. DR. KEMAL POLAT

  5. Hasar değerlendirme süreçlerinde makine öğrenmesi ve derin öğrenme tabanlı hibrit model yaklaşımı

    Machine learning and deep learning based hybrid model approach in damage assessment processes

    KEREM ÖZÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU