Sleep stage analysis
Uyku evreleri analizi
- Tez No: 243695
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. METEHAN MAKİNACI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Dalgacık yöntemi, Doğrusal diskriminant analizi, Elektroensefalografi, Sinir ağları, Sınıflandırma, Uyku-REM, Wavelet method, Linear discriminant analysis, Electroencephalography, Nerve net, Classification, Sleep-REM
- Yıl: 2009
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu projede EEG sinyalindeki uyku evrelerinin sınıflandırılması için gereken öznitelik çıkarma metotları ve sınıflandırıcılar konu alınmıştır. Algoritma, öznitelik çıkarma ve sınıflandırma olmak üzere 2 ana aşamadan oluşmaktadır. İlk olarak sınıflandırma aşamasında kullanılacak olan öznitelikler çıkartılmıştır. Öznitelik çıkarma aşamasının ilk adımı olarak sinyal, uyku evrelerinin etiket değerleriyle eşleşebilecek şekilde eşit aralıklara ayrılmaktadır. 2. adım ise öznitelikleri bu eşit aralıklı sinyal aralıklarından çıkarma metotlarını kapsamaktadır. Çıkarılan öznitelikler, Hjorth parametreleri, armonik parametreler, bant enerji oranları ve dalgacık paket dönüşümü metoduyla elde edilen özniteliklerdir. Bütün bu öznitelikler en yakın k komşu, çok katmanlı sinir ağları ve doğrusal ayırma analizi metotları kullanılarak oluşturulan sınıflandırıcılarda kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this project, methods for extraction features and classification for sleep stage using EEG (Electroencephalogram) are presented. The algorithm consists of basically two modules, feature extraction and classification. Firstly, features used in the classification step are extracted. In the beginning of feature extraction, segmentation is applied for breaking down the signal into fixed sections to match with the labels. Then the parameters are extracted from these fixed sections. The extracted features are the parameters of Hjorth, harmonic parameters, the relative band energy ratios and the parameters that are obtained by applying wavelet packet transformation (WPT). Then all these extracted features are used in the classifiers which are constructed by using k-nearest neighbor, multilayer neural network and linear discriminant analysis.
Benzer Tezler
- Evre 4 ve evre 5 kronik böbrek hastalığı olan ve diyalize girmeyen hastalardaki biyoimpedans analiz yöntemi ile belirlenen volüm durumu ile obstrüktif uyku-apne sendromu arasındaki ilişki
The relationship between volum status assessed by bioimpedance analysis and obstructive sleep-apnea syndrome in patients with stage 4 and 5 chronic kidney disease whom have not yet undergone dialysis treatment
REŞİT YILDIRIM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2016
NefrolojiDicle Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZÜLFÜKAR YILMAZ
- EEG sinyallerinde uyku iğciklerinin zaman ve frekans domeni özellikleri kullanılarak analizi
Analysis of sleep spindles on EEG signals by using time and frequency domain features
MEHMET DURSUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SALİH GÜNEŞ
- Uyku evrelemesinde çeşitli dalgacık ve sınıflandırıcıların performans analizi
Performance analysis of various wavelets and classifiers for sleep staging
ERDEM TUNCER
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
BiyomühendislikKocaeli ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMİNE BOLAT
- Uyku bozukluklarına ait EEG verilerindeki geçici eeg dalga formlarının analizi
Analysis of EEG transient waveforms in sleep disorders
TUĞÇE KANTAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilim ve TeknolojiBaşkent ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AYKUT ERDAMAR
- İlköğretim birinci kademe Türkçe ders kitaplarındaki metinlerin ilettiği değerler açısından incelenmesi
Analysis of the texts in Turkish course books at 1st stage in primary schools in terms of the values delivered
TUĞRUL KÜLÜNKOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Eğitim ve ÖğretimAtatürk Üniversitesiİlköğretim Bölümü
YRD. DOÇ. DR. ÖMER YILAR