Geri Dön

Uyku evrelemesinde çeşitli dalgacık ve sınıflandırıcıların performans analizi

Performance analysis of various wavelets and classifiers for sleep staging

PDF İndir

  1. Tez No: 392789
  2. Yazar: ERDEM TUNCER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. EMİNE BOLAT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmada, uyku evrelerinin sınıflandırılması için EEG (Elektroensefalogram) ve EOG (Electrooculography) işaretlerinin dalgacık analizi ile incelenip, KNN (K-nearest neighbors) komşuluğu, destek vektör makinaları ve lojistik regresyon sınıflandırıcıları kullanılarak en yüksek başarı oranının elde edilmesi amaçlanmıştır. Alınan EEG işaretleri Matlab programında farklı dalgacık tipleri ile dalgacık dönüşümü kullanılarak alt frekans bantlarına ayrılmış ve bu alt bantlardan her bir epok için öznitelikler elde edilmiştir. Çıkartılan öznitelik boyutlarının azaltımı için Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) programı aracılığıyla farklı öğrenme algoritmaları olan sarmal (Wrapper) ve filtre metotları kullanılmış ve sınıflandırıcılara uygulanarak başarı oranları elde edilmiştir. Kullanılan dalgacık çeşitlerinin ve sınıflandırıcıların performanslarını karşılaştırmak amacıyla karmaşıklık matrisi analizleri kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, EEG (Elecktroensefalogram) and EOG (Electrooculography) based sleep stage classification is realised using wavelet analysis, KNN (K-nearest neighbors), support vector machine and logistic regression for getting the highest performance. The taken EEG signals are divided into the sub bands employing different wavelet types and wavelet transform in Matlab program. The features for each epoch are derived from the sub bands. Feature selection process is realized by Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) program utilizing wrapper and filter methods and the selected features are applied to the classifiers and the performance rates are achieved. Confusion matrix analysis is employed for comparing the used wavelet types and the classifier performances.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    192841

    Prostat adenokarsinomlarında psa değerlerinin gleason skor ve klinik evre ile ilişkisi

    The relation between psa and gleason score and clinical phase in prostate adenocarsinoma

    HACI HASAN ESEN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    PatolojiSelçuk Üniversitesi

    Patoloji Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MUSTAFA CİHAT AVUNDUK

  2. Tez No

    633543

    Hormon reseptör pozitif erken evre meme kanserinde adjuvan hormonal tedavinin depresyon, uyku kalitesi ve cinsel fonksiyon üzerine etkinliğinin araştırılması

    Investigation of the effectiveness of adjuvant hormonal treatment on depression, sleep quality and sexual function in hormone receptor positive early stage breast cancer

    YAĞMUR KINACI GÜMÜŞÇUBUK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İç HastalıklarıAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET ALİ NAHİT ŞENDUR

  3. Tez No

    649532

    Diz osteoartritli hastalarda nöropatik ağrının fonksiyonel kapasite, emosyonel durum, uyku kalitesi ve yaşam kalitesi üzerine etkisi

    Effect of neuropathic pain on functional capacity, emotional state, sleep quality and quality of life in patients with knee osteoarthritis

    VİJDAN YILDIZ ÖZKUL

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Fiziksel Tıp ve RehabilitasyonRecep Tayyip Erdoğan Üniversitesi

    Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜNEVVER SERDAROĞLU BEYAZAL

  4. Tez No

    694835

    Hidradenitis suppurativa tanılı hastalarda klinik aktivite, depresyon, anksiyete ve uyku bozukluğu varlığının yaşam kalitesi üzerine etkisi

    The effect of clinical activity, depression, anxiety and sleep disorder on quality of patients with hidradenitis suppurativa

    YASAMAN KARBALAEIHOSSEIN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    DermatolojiDokuz Eylül Üniversitesi

    Deri ve Zührevi Hastalıklar Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞEBNEM AKTAN

  5. Tez No

    659337

    İdiyopatik parkinson hastalığında nonmotor semptomlar ve nonmotor dalgalanmalar

    Nonmotor symptoms and nonmotor fluctuations in patients with idiopathic parkinson's disease

    İPEK KESKİN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    NörolojiSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Nöroloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZGE YILMAZ KÜSBECİ

Geri Dön