Data and text mining techniques on real medical data
Gerçek tıbbi veriler üzerinde veri ve doküman madenciliği tekniklerinin uygulanması
- Tez No: 232722
- Danışmanlar: PROF. DR. ZİYA AKTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Pulmoner emboli, Sınıflandırma, Veri madenciliği, Pulmonary embolism, Classification, Data mining
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Klinik veritabanları hastalar ve hastaların sağlık durumlarıyla ilgili olarak çok büyük miktarlarda veri içermektedir. Bu veriler içerisindeki ilişkiler ve benzerlikler yeni ve bilinmeyen medikal bilgi sağlayabilmektedir. Ancak, böylesi gizli bilginin keşfini sağlamak için ne yazık ki henüz çok az yöntem geliştirilmiş ve uygulanmıştır. Bu tez çalışmasında, klinik veritabanlarındaki veri ilişkilerinin araştırılması amacıyla veri madenciliği teknikleri ( diğer bir deyişle veritabanlarındaki bilgi keşfi) kullanılmıştır. Bu çalışmada klinik veritabanlarındaki veri madenciliği yanında veri ambarları, veri sorguları, temizleme ve veri analizi süreçleri uygulamaları da gösterilmiştir. Tezde metin madenciliği konusuna da kısaca giriş yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
Clinical databases have been accumulating large quantities of data about patients and their medical conditions. Relationships and patterns within that data could provide new medical information and knowledge. Yet, unfortunately, few methodologies have already been developed and applied to discover this hidden knowledge. In this study, the techniques of data mining (also known as Knowledge Discovery in Databases) were used to search for relationships in a clinical database. The study describes the processes involved in mining a clinical database; it also includes the processes of data warehousing, data query and cleaning, and data analysis. The study is extended to demonstrate text mining too.
Benzer Tezler
- Pre-release forecasting of imdb movie ratings using multi-view data
Gösterime girmemiş filmlerin ımdb puanının farklı özellik kümeleri kullanılarak tahmin edilmesi
BEYZA ÇİZMECİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE ÖĞÜDÜCÜ
- Literatürden bilgi çıkarımı; bir gerçek zamanlı web tabanlı metin madenciliği uygulaması
Literature mining; A REAL-time WEB-based text mining application
BAŞAK OĞUZ YOLCULAR
Doktora
Türkçe
2016
Bilim ve TeknolojiAkdeniz ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. NEŞE ZAYİM
- Metin madenciliği teknikleri ile sosyal ağlarda bilgi keşfi
Knowledge discovery in social networks using text mining techniques
FATMA GÜLŞAH TAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ASIM SİNAN YÜKSEL
- Web içerik madenciliği ve konu sınıflandırılması
Web content mining and subject classification
FATİH GÜRCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CEMAL KÖSE
- Semantic text mining and an application in turkish documents
Anlamsal metin madenciliği ve türkçe dökümanlar üzerine bir uygulama
VOLKAN UZUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
İstatistikDokuz Eylül Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ENGİN YILDIZTEPE