Geri Dön

Object recognition using video sequences

Video görüntülerinde nesne tanıma

  1. Tez No: 232721
  2. Yazar: ARZU BURÇAK SÖNMEZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ABDÜLKADİR GÖRÜR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, video görüntüleri içinde belli nesnelerin tanınması amacıyla gerçekleştirilmiştir. Öncelikle ön plandaki hareketli nesneler, arka plandan ayrılır. Daha sonra, kenar nokta özellikleri kullanılarak taslak objenin arka plandan ayrılmış nesneyle olan uyumu hesaplanır

Özet (Çeviri)

The aim of this study is to construct a system which recognizes specified objects from video sequences. First the moving foreground objects are separated from the background by object segmentation. Then an object template is tried to be located in that segmented foreground by means of matching process. Edge points are used as feature points and measure of edge distance is used to localize the template in the image.

Benzer Tezler

  1. 3D visualization using data received from the processes of object recognition and object reconstruction

    Cisim tanımlama ve cisim rekonstrüksiyonundan alınan bilgi ile cismi 3-boyutlu olarak görüntüleme

    SEHER PELİN GÜVENÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ABDÜL KADİR GÖRÜR

  2. Video görüntüleri içinden hareketli nesne ayıklanması ve izlenmesi

    Monitoring of moving object debugging, and for video images

    BANU GÖKTAŞ DİLEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET ÇINAR

  3. Real-time detection and tracking of human eyes in video sequnces

    Video görüntülerinde gerçek zamanlı insan gözü saptama ve takibi

    ZAFER SAVAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR HALICI

  4. İnsan hareketlerinin takibinde karşılaşılan problemlerin çözümüne yeni yaklaşımlar

    New approaches to solve encountered problems in tracking of human movements

    MUHAMMED FATİH TALU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İBRAHİM TÜRKOĞLU

    PROF. DR. MEHMET CEBECİ

  5. Camera motion blur and its effect on feature detectors

    Kamera hareket bulanıklığı ve öznitelik vektörlerine etkileri

    FERİT ÜZER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. AFŞAR SARANLI