İşsiz kalma sürelerinin modellenmesi ve Türkiye İşsizlik Sigortası Sistemi'ne uygulanması
Modelling unemployment durations and application to Turkish Unemployment Insurance System
- Tez No: 216360
- Danışmanlar: PROF.DR. M. TEKİN SÖZER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Aktüerya Bilimleri, İstatistik, Actuarial Sciences, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Markov Zinciri, Türkiye, İşsizlik Süresi, İşsizlik Sigortası Primleri, Hazard Fonksiyonu, Yaşam Çözümlemesi, Sağkalım analizi, Markov Chain, Turkey, Unemployment Duration, Unemployment Insurance Premiums, Hazard Functions, Survival Analysis
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Aktüerya Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İşsizlik, sosyal ve ekonomik yönden yarattığı olumsuz etkiler nedeniyle ülkelerin karşılaştığı en önemli problemlerden biridir. Bu nedenle işsiz kalma sürelerinin ve olasılıklarının modellenmesi önemlidir. Aktüeryal açıdan bakılacak olursa, işsizlik sigortası primlerinin doğru belirlenebilmesi için bu olasılıkların ve sürenin de doğru modellenmesi gerekmektedir. Çalışmada 2003 yılı için TÜİK'ten alınan Hanehalkı İşgücü Anketi panel verisi kullanılmıştır. Yapılan tüm çözümlemelerde cinsiyet, yaşanılan yer, yaş, eğitim düzeyi ve kişilerin sosyal güvenlik durumu değişkenlerinin etkisi araştırılmıştır. İlk olarak, 2003 yılının ilk iki çeyreği arasında istihdam, işsizlik ve iş gücü dışı durumları arasındaki geçiş olasılıkları Markov zinciri yardımıyla incelenmiş daha sonra bu geçişleri etkileyen etmenler ikili lojit modeller kullanılarak çözümleme yapılmıştır. Elde edilen lojistik regresyon çözümlemesine göre eğitim düzeyi arttıkça, kişilerin işlerini kaybetme olasılığının düştüğü görülmüştür. Bunun yanında, herhangi bir sosyal güvenlik kurumuna bağlı çalışan erkeklerin de işsizliğe geçiş olasılığının, kayıt dışı çalışan bir kişiye göre daha az olduğu söylenebilir. Ayrıca, bugünkü sistem altında işsizlik sigortası primlerinin daha doğru belirlenebilmesi için SSK'ya bağlı olarak çalışan kişilerin istihdamdan işsizliğe geçiş olasılıkları ikili lojit model çözümlemesi kullanılarak incelenmiştir. Bu çözümleme sonucunda evli kişilerden ve herhangi bir okuldan mezun olmuş bireylerden daha az prim alınması önerilmiştir. Son bölümde ise, işsizlik süresi parametrik olmayan, yarı parametrik ve parametrik yöntemlerle modellenmiştir. Buna göre Türkiye'de, kırsal alanda yaşayan kişilerin, erkeklerin ve evli bireylerin işsizlik süresi daha kısadır. İşsizlik sürelerinin etkisi düşünüldüğünde, kırsal alanda yaşayan kişilerden, erkeklerden ve evli bireylerden daha az işsizlik sigortası primi alınması önerilebilir.
Özet (Çeviri)
Because of its negative social and economical effects, unemployment is one of the biggest problems for countries. Therefore it is important to determine the transition probabilities among labor market states (employment, unemployment and out of the labor force) and to model the unemployment duration. From the actuarial perspective, to determine the unemployment insurance premiums accurately, unemployment probabilities and unemployment duration should be modeled properly. In this study, panel data of 2003 Household Labor Force Survey which is obtained from State Institute of Statistic (TÜK) is used. In all of the analysis gender, place of living, age, education level and social security types of individuals are used as covariates. Firstly, to determine the transition probabilities among labor market states between the first two quarters of 2003, the discrete time Markov Process is used and then the determinants of these transitions are examined by using binary logit models. According to the results of logistic regression analysis, it is found that the probability of losing job decreases with increasing education level. On the other hand, men who have a social security have lower probability to become unemployed compared to men who are working informally. Afterwards, to determine the present unemployment insurance premiums more accurately, the binary logit model is used to find the determinants of transitions from employment to unemployment by taking only the individuals who are working under SSK. With the help of this analysis it is suggested that unemployment insurance premiums should be lower for married individuals and individuals who are graduated from any school. Finally, the unemployment duration is modeled with non-parametric, semi-parametric and parametric models by using hazard function. According to this, in Turkey, individuals who are living in rural places, males and married individuals have shorter unemployment spells. These results can also be used in the determination of accurate unemployment insurance premiums. So, if the effect of unemployment duration on determination of unemployment insurance premiums is considered, it can be said that individuals who are living in rural areas, males and married individuals should pay less unemployment insurance premiums than the others.
Benzer Tezler
- Hızlı değişimin getirdiği belirsizlik ortamında toplumsal-örgütsel güç mesafesi ve belirsizlikle başedebilme bir uygulama
Başlık çevirisi yok
EROL GÖKŞEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2002
İşletmeGazi ÜniversitesiYönetim ve Organizasyon Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖMER TENGİZ ÜÇOK
- Teknolojik değişimin çalışanlar üzerindeki etkisi
Effects ont he workers of the technological change
SEMA BÜYÜKŞENGÜR
- Özelleştirme ve çalışanlar: TÜPRAŞ örneği
Privatization and employees: TÜPRAŞ
YELİZ SAKA
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriSakarya ÜniversitesiÇalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ENGİN YILDIRIM
- İşsizlik sigortası ve Türkiye
Başlık çevirisi yok
CEYLAN ER
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Kamu Yönetimiİstanbul ÜniversitesiKamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NAZİF KUYUCUKLU
- Birinci basamak sağlık kuruluşu aile planlaması kliniğine başvuranların kontrole gelmeme gerekçelerinin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
SEYHAN HIDIROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Sağlık Kurumları YönetimiMarmara ÜniversitesiSağlık Kurumları Yöneticiliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MELDA KARAVUŞ