Forecasting simulated retail demand using statistical and data mining techniques
Simülasyon ile elde edilmiş perakende datasının istatistik ve veri madenciliği yöntemleri ile talep tahmini
- Tez No: 216331
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÖZDEN GÜR ALİ, PROF. DR. SERPİL SAYIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Koç Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezin başlıca amacı, promosyonların bulunduğu bir perakende ortamında istatistik ve veri madenciliği yöntemleri ile talep tahmini yapmaktır. Bu çalışmada, perakende sektörü için pazarlama literatüründe bulunan müşteri tercih modellerine dayanan bir müşteri tercih modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen müşteri tercih modeline göre veri üretimi yapılmıştır. Veri üretimi için dikkate alınan perakende ortamı, tek bir kategoriyi, birden fazla ürünü, birden fazla ürün özelliğini ve birden fazla müşteri segmentini içermektedir. Fiyat indirimi, reklam ve özel teşhir gibi pazarlama aktiviteleri göz önünde bulundurulmuştur. Talep tahmini, üretilen data üzerinde hem üstel düzeltme ve lineer regresyon gibi istatistik yöntemleri ile hem de SVM regresyon ve regresyon ağacı yöntemleri gibi veri madenciliği teknikleri ile gerçekleştirilmiştir. Kullanılan yöntemler, SKU talep tahmini doğruluğu, paremetre hesap kolaylığı ve kategoriye yeni giriş yapan SKU'ların tahmin doğruluğu üzerinden kıyaslanmıştır. Sonuç olarak farklı veri durumları için önerilen talep tahmin metodları belirtilmiştir.
Özet (Çeviri)
Primary research purpose of this thesis is to evaluate statistical and data mining techniques for demand forecasting in the presence of promotions. A consumer choice model is developed by modifying present models of consumer choice in marketing literature for grocery retail industry. Data generation task is carried out according to the developed consumer choice model. Data is generated in a retail environment which has a single category, multiple products, multiple product attributes and multiple customer segments. Marketing drivers, such as price discounts, advertisement and feature displays are in data generation. Forecasting is performed over generated data by using both traditional statistical techniques, such as exponential smoothing and regression and recent data mining techniques, such as support vector machine regression and regression tree. Consequently, forecasting results of several techniques are compared according to accuracy of the SKU demand forecasts, simplicity in terms of parameter estimation and forecasting performance in new SKU entered situations. Finally, preferred methods for different data conditions are explained.
Benzer Tezler
- Short-term on-line load forecasting algorithms in power systems
Başlık çevirisi yok
İBRAHİM BESLEME
Yüksek Lisans
İngilizce
1988
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiDOÇ. DR. NEZİH GÜVEN
- Devingen doğrusal modeller ve bayesci öngörüler üzerine bir çalışma
A Study on dynamic linear models and bayenran forecasting
F.GÜL ERGÜN (ÇAKMAK)
- Parameter selection in non-quadratic regularization-based SAR imaging
Karesel olmayan düzenlileştirmeye bağlı SAR görüntülemede parametre seçimi
ÖZGE BATU
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı ÜniversitesiMühendislik ve Doğa Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MÜJDAT ÇETİN
- Risk analysis of the government domestic debt stock in Turkey: Cost-at-risk approach
Kamu iç borç stokunun risk analizi: Riske maruz maliyet yaklaşımı
BURCU GÜRCİHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
EkonomiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEkonomi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESMA GAYGISIZ
- Türkiye amatör boks müsabakalarındaki davranışların iller arası karşılaştırılması
The study of the comparison of the behaviours in the Turkish amateur boxing competitions among the cities
AYŞE DENİZ UÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
SporSakarya ÜniversitesiBeden Eğitimi ve Spor Öğretmenliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ. MALİK BEYLEROĞLU