Dalgacık yöntemi kullanılarak Gelibolu bölgesinin gravite ve manyetik anomali haritalarının yorumu
Interpretion of the analysis of magnetic and gravity anomalies maps of Gelibolu region by using wavelet transform
- Tez No: 198504
- Danışmanlar: DOÇ.DR. MUHİTTİN ALBORA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Jeofizik Mühendisliği, Geophysics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Jeofizik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, TPAO tarafından elde edilen gravite ve manyetik anomali haritalarınaDalgacık yöntemi uygulayarak Gelibolu Bölgesi'nin tektonik yapısı aydınlatılmayaçalışılmıştır. Bu tezde, Dalgacık yönteminin sınır saptama konusundaki başarısı ilerejyonal ve rezidüel anomali haritalarının ayrımı üzerinde durulmuştur. Dalgacıkyöntemi ilk olarak sentetik örnekler üzerinde denenmiş, başarılı sonuçlar elde edildiktensonra arazi verilerine uygulanmıştır. Ayrıca gravite ve manyetik anomali haritalarındanalınan kesitlerle, bu bölgede anomali oluşturan jeolojik yapılar modellenmiştir. Eldeedilen sonuçlar yine TPAO tarafından bölgede alınan derin sismik kesitler ile (DG-158;DG-159) karşılaştırılmış, Gelibolu Yarımadasının tektonik yapısı ayrıntılı bir şekildeortaya çıkartılmış ve bu bölgede ters bir fayın varlığı saptanmıştır. Gelibolu Bölgesi içinyeni bir tektonik harita geliştirilmiştir.Yapılan bu çalışma ile Dalgacık yöntemininyeraltındaki jeolojik yapı sınırlarının saptanmasında önemli ölçüde yararlar sağladığıgörülmektedir.
Özet (Çeviri)
In this study, wavelet transform is used to identify tectonic structure of Gelibolu Regionby using magnetic and gravity anomalies maps optained by TPAO. The success ofwavelet method for determining the limit border edge and distinction between regionaland residual maps are discussed. First of all, the wavelet method is applied to syntheticsamples, after having good results, the method is applied to field data. In addition to thegeological structures creating anomaly are modelled with the cross-sections capturedon magnetic and gravity anomalies maps. The results are compared with the deepseismic cross sections taken on Gelibolu by TPAO (DG-158; DG-159) and tectonicstructure of Gelibolu Peninsula is determined in detail. This study also show thatdetermination a revese fault in this region. In addition to development a new tectonicmap of Gelibolu Peninsula. We also say that the succes of wavelet transform fordetermining the limit border analyse.
Benzer Tezler
- Dc motor için haar dalgacık sıralama yöntemi kullanılarak çıkış fonksiyonu elde edilmesi ve pıd ile hız kontrolü
Pid speed controller and obtaining the output function by using haar wavelet collocation method for the dc motor
EREN ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİskenderun Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERTAN ALKAN
- The use of wavelet type basis functions in the mom analysis of microstrip structures
Mikroşerit yapılarda dalgacık tipteki temel fonksiyonlar kullanılarak moment metod analizi
EMRE ÇAKIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. LALE ALATAN
- Dalgacık yapay sinir ağı yöntemi ile günlük nehir akışlarının kısa ve uzun dönem tahmininin araştırılması
Forecasting short- and long-term daily streamflows using wavelet artificial neural networks
ERSİN YAŞLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
İnşaat MühendisliğiErciyes Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜR KİŞİ
- Dalgacık dönüşümleri kullanılarak durağan olmayan güç kalitesi olaylarının karakterize edilmesi
Characterization of non-stationary power quality event using transformation of wavelet
ALİ SONER SÖNMEZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. A. SERDAR YILMAZ
- Ardışıl ileri ana dalgacık seçim yöntemi öznitelikleri ile fotopletismografi işaretlerinin sınıflandırılması
Classification of photoplethysmography signals using features of sequential forward mother wavelet selection method
TUĞBA AYDEMİR
Doktora
Türkçe
2022
Fizik ve Fizik MühendisliğiRecep Tayyip Erdoğan ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ŞAHİN