Web mining issues: Topic finding and focused crawling evaluation
Örün madenciliği konuları: Konu bulma ve odaklanmış arama değerlendirmesi
- Tez No: 188799
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. BERTAN BADUR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Örün madenciliği, veri madenciliği ve düzyazı madenciliği teknikleri kullanılarak yarıyapılanmış ya da hiç yapılanmamış örün dökümanları ve servislerinden otomatik olarak bilgiortaya çıkarmak ve elde etmektir. Örün madenciliği hakındaki bu çalışma iki bölümdenoluşmaktadır; örün yapı madenciliği ve örün içerik madenciliği. lk bölümde, en çok kabulgörmüş olan odaklanmış arama algoritmaları ile basit ağaç izleme algoritmaları, sayfa ilgililikderecelerine, anahtar kelime içermelerine ve isabet oranlarına göre karşılaştırılmışlardır. URLiçerikleri girdi olarak kullanıldıklarında tüm kriterler için en yüksek performans değerlerineulaşılmıştır. kinci bölümde, örün sayfaları üzerinden bir otomatik konu bulma metodolojisiönerilmiştir. Bir ara motorundan dönen HTML sayfalarındaki sadece liste maddelerininişlenmesiyle, kullanıcı tarafından belirlenmiş olan bir konu ile ilgili önemli başlıklarbulunabilir Bu metodoloji farklı parametreler-sayfa sayısı, farklı konular, kök bulmauygulaması, vb.- kullanılarak test edilmiştir. Bulunan aday kelimeler ilgililik puanlamalarınagöre sıralandıklarında kullanıcının belirlediği kelime ile yüksek doğruluk oranlarıgöstermişlerdir.
Özet (Çeviri)
Web mining is defined as the process of using data mining techniques to automaticallydiscover and extract information from semi- or unstructured Web documents and services.This study on Web mining consists of two sections, covering Web structure mining and Webcontent mining. In the first section, most widely accepted focused crawling algorithms andsimple tree traversing algorithms are compared based on their page relevance, keywordpredicate satisfaction and hit ratio criteria. Using the URL tokens as an input resulted inhigher performances for all criteria. In the second part, an automatic topic findingmethodology through Web pages is proposed. Processing only list items on HTML pagesreturned from a search engine, it is expected to find related key concepts on a user-definedtopic. The methodology is experimented using different parameters, such as number of pages,different keywords, stemming implementations, etc. The candidate concepts ordered inrelevancy scores represent a high precision on user-defined topic.
Benzer Tezler
- A new reactive method for processing web usage data
Web kullanım verilerini işlemek için sonradan aktif yeni bir metod
MURAT ALİ BAYIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İSMAİL HAKKI TOROSLU
- Develop an ERP integrated CRM application with data-mining
Veri madenciliği ile ERP'ye entegre CRM Uygulaması Geliştirilmesi
AHMET HOSO
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. MELİH KIRLIDOĞ
- Türkiye'de internet reklamcılığı ve internet kullanıcılarının internet reklamlarına karşı tutum ve davranışları
Internet advertising in Turkey and internet user attitudes and behaviours towards internet advertisement
VEDAT YİĞİTOĞLU
- Time domain based web usage mining for web site improvement
Web site gelişimi için zamana bağımlı web kullanım motiflerinin çıkarılması
ALPAY ERDEM
Yüksek Lisans
İngilizce
2002
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ATTİLA GÜRSOY
YRD. DOÇ. DR. UĞUR DOĞRUSÖZ
- Web sayfalarının otomatik olarak sınıflandırılması üzerine yaklaşımlar ve örnek simülasyon uygulaması
Approachs on web pages automaticly classification and sample simulation application
OĞUZ HAYDAR AKBABA
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Yüksek Teknoloji EnstitüsüBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET GÖKTÜRK