Web sayfalarının otomatik olarak sınıflandırılması üzerine yaklaşımlar ve örnek simülasyon uygulaması
Approachs on web pages automaticly classification and sample simulation application
- Tez No: 134346
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET GÖKTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Web Sayfalarının Sınıflandırılması, KNN ve Centroid Algoritmaları, Web Madenciliği, Benzetim, Sınıflandırma, Veri madenciliği, Web sayfası, Web Pages Classification, KNN and Centroid Algorithms, Web Mining, Simulation, Classification, Data mining, Web page
- Yıl: 2003
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
IV ÖZET İnternet aracılığı ile ulaşılabilen zengin bilgi kaynaklan, günümüz araştırmacılarına cazip bir veri arama ortamı sunmaktadır. Büyük bölümü WWW (World Wide Web), üzerinde olan erişilebilir bilgi kaynakları, sayılarının inanılmaz derecede yüksek olması nedeni ile sınıflandırıldıktan sonra kişilere sunulmaktadır. İlk zamanlarda insan aracılığı ile yapılan sınıflandırma, günümüzde doküman sayısının çok hızlı bir şekilde artması dolayısıyla otomatik olarak yapılır hale gelmiştir. Bunun için, bazı ön tanımlı kelimeler yardımı ile web sayfalan sınıflandırılmaktadır. Yaygın olarak kullanılan metin sınıflandırma teknikleri, düz metin belgelerinin sınıflandırılmasında kullanılmaktadır. İnternet ortamı tarafından sunulan link, title ve paragraf başlıkları gibi daha zengin yapıların avantajları, bu teknikler aracılığı ile kullanılamamaktadır. Oysa bu kaynaklar web sayfalarının sınıflandırılmasında büyük kolaylıklar sağlamaktadır.. Bu uygulama sonucunda ortaya çıkarılan analizler ile web sayfalarının otomatik olarak sınıflandırılmasında oldukça yaygın olarak kullanılan ve internet ortamının yukarıda bahsedilen avantajlarını kullanabilen algoritmalar ile geliştirilmiş bir simülasyon uygulaması yazılmıştır. Eğitim sayfalarının ve anahtar kelimelerin doğru seçimi ve eşik seviyesinin doğru tespiti ile beraber otomatik sınıflandırmanın başarılı sonuçlar ürettiği sonucuna varılmıştır. Simülasyon uygulaması spidering prosesini gerçekleştiren bir program ile beraber kullanıldığı taktirde tüm bir siteyi dolaşarak daha doğru sonuçlar verecektir.
Özet (Çeviri)
SUMMARY Today's rich information resources - reached by the help of internet - present a very good searching environment. Since most of them are on the WWW (World Wide Web), because of the unbelievable huge numbers, they are presented to the people after the classification. In the first days of the classification issue, it is handled by people manually, but since the number of documents have increased very rapidly by the time, it is now handled automatically by the software. The first step of this process, it is to define the web sites by the help of predefined words. Widely used text categorization techniques are used in the classification of flat documents. The advantages of using enhanced structures like links, titles, paragraph headers could not be classified by the techniques. In fact, these resources play very important role in the classification of the web pages. By the workouts and analysis results obtained from this application, a simulation program is written by using the advantages of the above algorithms that are widely used in automatic classification of web sites. It is determined that this simulation application has produced successful results by correct selection of training pages and features, threshold levels. If the simulation program is used together with spidering process, it will yield better correct results by surfing the whole website.
Benzer Tezler
- Categorization of WEB sites in Turkey with SVM
Türkiye'deki WEB sitelerinin SVM algoritması ile sınıflandırılması
KADİR ŞİMŞEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİS PÜSKÜLCÜ
- İlişkisel veritabanı ile ontolojiler arasında dönüşümün gerçekleştirilmesi:Oracle 10g rdf veri deposu üzerinde örnek bir uygulama
Reverse engineering of relational database schemas to ontologies: a sample application on oracle 10g rdf datastore
KIVANÇ URGANCIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. MURAT OSMAN ÜNALIR
- Tasarım desenleri ile yazılım geliştirme
Developing software applications with design patterns
ÇAĞLAR ÇAKIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. N. YASEMİN TOPALOĞLU
- Data mining applications on web usage analysis and user profiling
İnternet kullanım analizi ve kullanıcı betimleme konularında veri madenciliği uygulaması
OSMAN ONAT ÖNAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
ÖĞR. GÖR. HALİL HALEFŞAN SÜMEN
- Web sayfalarının etkinleştirilmesinde güzel sanatlar eğitiminin rolü
The role of fine art education in attractive Web page design
RÜKİYE ERTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Güzel SanatlarMarmara ÜniversitesiGüzel Sanatlar Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF.DR. TAYFUN AKKAYA