Geri Dön

Yapay sinir ağları ile yüz sezimi ve takibi

Face detection using artificial neural networks

  1. Tez No: 182722
  2. Yazar: SERKAN ESER
  3. Danışmanlar: PROF.DR. TÜLAY YILDIRIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Son yıllarda bilgisayarların işlem gücünün artması ve kamera sistemlerinin fiyatlarınındüşmesi nedeniyle daha kolay elde edilebilir olması görsel yolla insan bilgisayar iletişiminidaha popüler ve uygulanabilir bir hale getirmiştir.Bu çalışmada video görüntülerinde insan yüzlerinin bulunması ve gerçek zamanlı izlenmesiproblem olarak ele alınmıştır. Bilgisayar aracılığıyla dijital görüntülerde insan yüzlerinin veyüzle ilgili özelliklerin bulunması insan bilgisayar arayüzlerinin oluşturulmasında, güvenlikve izleme sistemlerinde, içerik tabanlı sorgulama sistemlerinde, video konferans sistemlerindeve otomatik yüz tanıma sistemleri gibi birçok uygulamada kullanım alanı bulmaktadır.Yapılan çalışmada kamerayla alınan video görüntülerinde insan tenine ait olduğu düşünülenbölgelerde veya resmin tamamında nöral tabanlı bir filtreyle insan yüzleri aranmış ve renktabanlı bir algoritmayla takip edilmiştir. Nöral tabanlı filtre olarak çok katmanlı algılayıcıyapısında bir yapay sinir ağı kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

Especially lately, since computers became stronger and cheaper and camera equipments aswell, the field of human computer communication has been a populer area to deal with.In this work, it has been worked on finding and tracking human faces over videosequences.Finding human faces in digital images plays an important role in security andsurvelliance systems, building human computer interfaces, video communication systems andautomatic face recognition systems.In this thesis, human faces, which taken by a web cam, is found and tracked over sequences.Aneural based filter is used to find human faces and a skin classifier is used for tracking.Theneural based filter is a Multilayer Perceptron.

Benzer Tezler

  1. Yapay sinir ağları ile yüz tanıma

    Artificial neural networks based face recognition

    GÖKSEL GÜNLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. FADIL ÇELİKKOL

  2. Bilgisayara destekli yüz tanıma sistemi tasarımı

    Computer aided face recognition system

    ELİF SERVER KONAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

  3. Yüz tanıma: Öz yüzler yapay sinir ağları, Gabor dalgacık dönüşümü yöntemleri

    Face recognition: Eigenfaces, neural networks, Gabor wavelet approaches

    HALİT ERGEZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBaşkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KRASSİMİR IANKOV

  4. Face recognition using eigenfaces and neural networks

    Özyüzler ve yapay sinir ağları kullanarak yüz tanımı

    VOLKAN AKALIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. METE SEVERCAN

  5. Yapay sinir ağları ve bulanık sistemlerin nükleer güç santrallarının kontrolunda kullanılması

    Neural networks and fuzzy systems for advanced controoler design in nuclear power plants

    FARUK EROL SAĞIROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Nükleer Mühendislikİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. MELİH GEÇKİNLİ