Geri Dön

Hiyerarşik fuzzy yöntemiyle senkron generatörlerde uyartım kontrolü

Synchronous generator excitation control via hierarchical fuzzy method

  1. Tez No: 182721
  2. Yazar: MURAT CANER
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. NURETTİN UMURKAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Uyartım kontrolü, Hiyerarşik fuzzy kontrol, Güç sistem stabilizatörü, Senkron Generatör, Tek makineli sonsuz baraya bağlı sistem
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Çok sayıda generatör ve enerji üretim santrallerinin birlikte çalıştığı enterkonnektesistemlerde, güç arzı ve talebinde oluşan sürekli değişmeler generatörlerin senkronizasyonunuve kararlılığını olumsuz yönde etkilemektedir. Çeşitli nedenlerle oluşan bozucu etkilerdendolayı açısal hızda ve rotor açısında düşük frekanslı salınımlar meydana gelmektedir. Enerjiüretim sistemlerindeki koruma ve kontrol sistemlerinin performansının arttırılması enerjininkaliteli ve minimum maliyetle üretilmesi için gereklidir.Enerji üretim kontrollerinin performansının arttırılması için son elli yıldır birçok yöntem vekontrol teorisi ortaya atılmıştır. Bu çalışmaların birçoğunda, klasik kontrol metotları veyadaha önce yapılan çalışmalarla karşılaştırma yapılarak önerilen kontrol metotlarınınperformanslarının test edilmesi sağlanmıştır.Bu çalışmada enerji üretim kontrollerinden biri olan uyartım kontrol sisteminin dinamikperformansının arttırılması amaçlanmıştır. Bunun için literatürde kullanılan kontrolyöntemleri araştırılarak daha önce bu alana uygulanmamış ve performansı test edilmemiş yenibir kontrol metodu olarak ?hiyerarşik fuzzy kontrol metodu? bulunmuştur. Ve bu metodunuyartım kontrol sistemi bileşenlerinden güç sistem stabilizatörüne uygulanmasıdüşünülmüştür.Önerilen metodun kontrol performansı tek makineli sonsuz baraya bağlı sistem modeliüzerinde yapılan simulasyon çalışmalarıyla geleneksel güç sistem stabilizatörü, PID ve ikigirişli klasik fuzzy kontrolör ile karşılaştırılarak test edilmiştir. Simulasyon çalışmaları içinMatlab/Simulink programı kullanılmıştır.Önerilen yöntemde ilave edilen üçüncü giriş değişkeninin kontrolör performansına olumluetki sağladığı simulasyon sonuçlarıyla gösterilmiştir. Bu metodun öne çıkan avantajı ikidenfazla girişe sahip klasik fuzzy kontrol uygulamalarındaki kural patlama probleminin önünegeçilmesidir. Toplam kural sayısı kullanılan üçüncü giriş değişkenine rağmen üstel olarakdeğil lineer olarak artış göstermiştir.

Özet (Çeviri)

In interconnected power systems, non-stable trend of power consumption significantly affectsthe stabilization and synchronization of the generators. Various disturbances in power systemsresult in rotor angle and speed oscillations. Since the frequency of these oscillations is lowerthan power network frequency they are termed as low frequency oscillations. The protectionand control performance improvement in power generation systems is of vital importance inorder to produce high electric power quality with low cost.To increase the performance of the energy production controllers, various methods andcontrol theories have been developed for the last 50 years. In most of these studies, theperformance of the proposed methods has been tested via comparing with classical controlmethods and/or previously studied systems.In this study, dynamic performance of excitation control system that is an importantcomponent for power generation is improved. For this reason, hierarchical fuzzy controlmethod which has not been previously applied in excitation control systems is preferred as anovel control method. This control method is thought to applied power system stabilizer thatis component of excitation control system.The performance of the proposed method is tested for single machine infinite bus system andcompared to conventional power system stabilizer, PID controller and standard fuzzycontroller. For simulation purposes Matlab/SIMULINK software has been used.In proposed method positive impact of additional third input variable to controllerperformance is shown in simulation. Noticeable advantage of this method is to avoid ruleexplosion phenomena in fuzzy control applications which has more than two input. As aresult, the total number of rule increases linearly (not exponancialy) in spite of using the thirdinput variable.

Benzer Tezler

  1. Direct decomposed rule base fuzzy logic systems

    Doğrudan ayrıştırılmış kural tabanlı bulanık mantık sistemleri

    GHALEP MAABREH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EŞREF ADALI

  2. Bireysel işletme, grup ve bölge bazında uygulamaya elverişli esnek üretim planlarının bulanık çok amaçlı doğrusal programlama yöntemiyle elde edilmesi üzerine bir araştırma: İzmir ili Torbalı ilçesi örneği

    A study on developing flexible and applicable individual production plans for region and farm size level by farmers via fuzzy goal programming: The case of Torbalı, İzmir

    CİHAN GÜNDEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    ZiraatEge Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. BÜLENT MİRAN

  3. Veri madenciliği ve demetleme

    Data mining and clustering

    AHMET CÜNEYD TANTUĞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EŞREF ADALI

  4. Çok ölçütlü sorun çözümüne yönelik bir bütünleşik karar destek modeli

    Integrated decision aid model for multiattribute problem solving

    YUSUF İLKER TOPÇU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. FÜSUN ÜLENGİN

  5. Bakım yönetiminde bulanık çok amaçlı karar verme modeli

    Fuzzy multiple criteria decision making model in maintenance managemenet

    MAŞUK METE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EKREM MANİSALI