Geri Dön

Filo yönetiminde bulanık mantık modeli

Fuzzy logic modelling of fleet management

  1. Tez No: 182491
  2. Yazar: VOLKAN MÜJDAT TİRYAKİ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. EKREM MANİSALI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Karayolu trafiği problemlerinin oldukça arttığı, üç tarafı denizlerle çevrili stanbul'da,denizyolu ile yapılan yolculuklar önemli bir ulaşım alternatifi oluşturmaktadır. Denizyolutaşımacılığı birim taşıma maliyeti düşük olan toplu taşıma sistemlerinden biridir.Günümüzde denize kıyısı olmayan ülkelerin bile denizlerde bayrak dolaştırdığına şahitolunmaktadır. ki büyük yarımadadan oluşan Türkiye için hem iç ticaret, hem de dış ticaretaçısından deniz ulaştırmacılığının kitlesel taşıma imkanı vermesi ve bunun sonucu olarakekonomik olmasının büyük önemi vardır. Hem iskelelerden hem de gemilerden yüksek verimalınabilecek tarife oluşturulmasının, yük ve yolcu taşımacılığında büyük önemi vardır. Tarifeoluşturma işleminin literatürdeki adı gemi çizelgelemedir(ship scheduling).Gemi çizelgelemede dikkate alınması gerekenler iskelelerde inen ve binen yolcu sayıları,iskele kısıtları, gemilerin yolcu kapasitesi ve gemilere özgü kısıtlardır. Yeni bir iskelemaliyeti oldukça yüksek ve birçok iskeleye sadece bir gemi yanaşabildiğinden, mevcutfilodaki gemilerin iskelede bekleme sürelerinin belirlenmesi çok önemlidir. Mevcut tarifeiskele kısıtlarına göre uzman kişiler tarafından yapılmıştır. Bu çalışmada rotası belli olan birdeniz filosu için yeni bir tarife oluşturulmuştur. Yeni tarifede bulanık modelleme ile eldeedilmiş bekleme süreleri kullanılmış ve önceki tarifeye göre sapmalar en aza indirilmiştir.skelelerde bekleme süresinin hesaplanması inen ve binen yolcu sayısı ile iskele kısıtlarıgözönüne alınarak yapılmıştır. nen ve binen yolcu sayılarının bekleme süresini etkilemesindeçeşitli belirsizlikler olmasından dolayı bulanık mantık modelleme kullanılmıştır. Girdideğişkenleri olarak inen ve binen yolcu sayıları, çıktı değişkeni olarak ise iskelede beklemesüresi alınmıştır. nen ve binen yolcu sayısının bekleme süresine bağlılığının anlaşılabilmesiiçin zaman ölçümleri yapılmıştır. Elde edilen bu gerçek veriler Wang-Mendel Nöro-BulanıkKural Çıkarım Metodu ile işlenerek, iskelede bekleme süresini hesaplayan bir modelüretilmiştir. Bu modelle tüm iskeleler için ayrı ayrı bekleme süreleri hesaplanmıştır. Eldeedilen yeni bekleme süreleri ile yeni bir tarife oluşturma yoluna gidilerek iskelelerin vegemilerin verimli bir şekilde kullanılması amaçlanmıştır.

Özet (Çeviri)

Sea transport forms an important mode and an alternative for the existing transport systemsfor Istanbul which is surrounded by sea by three sides and having had increasing trafficproblems. Maritime logistics is one of the most economic mass transportation systems.Nowadays, it is seen that even the land-locked fly flags at sea. Maritime logistics, whichgrants means of mass transportation, as well as being economic for both internal and externaltrades, is very important for Turkey consisting of two big peninsulas. It is extremely impotantto make an efficient timetable in order to use both ships and quays. Making timetable forships is called ship scheduling in its literature.The number of passengers in and out of ships, the quay constraints, passenger capacity of theships and the other specific constraints of conveyance should be considered whenconstructing a ship schedule. As the cost of constructing a new quay is very high and usuallyonly one ship can be alongside to a quay, it is very important to determine the waiting time atthe quays. The existing schedule is constructed by specialists. In this study a new schedule isconstructed in which the route is known. In the new schedule, without changing the lastquays? arrival time, the waiting time in the quays are decreased. The investigations showedthat the waiting time in the quays should be determined according to the number ofpassengers transferred and the quay constraints in each quay.The calculation of waiting time in the quays were done by considering the number ofpassengers and the quay constraints. Beacause of the uncertainity of the effect of the numberof passengers on waiting time in quay, fuzzy logic modelling is used. The number ofpassengers in and out of the ships are inputs, and the waiting time is the output of the model.Real time measurements were done in order to understand the relation between input andoutput layer variables. These real values are used to construct the rule base in the model withWang-Mendel Neuro-Fuzzy Rule Generation Method. The waiting time in the quays werecalculated with this model. The obtained values were used in the new schedule in order to usethe quays and ships more efficiently.

Benzer Tezler

  1. Die anwendung von simulation an der filo-management von einer transportation firma

    Taşımacılık firmalarının filo yönetiminde simülasyon kullanımı

    HASAN KEMAL GÜRSOY

    Yüksek Lisans

    Almanca

    Almanca

    2004

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEONHARD VON DOBSCHÜTZ

  2. Uçak bakım planlamasının en iyilenmesine yönelik bir karar destek tasarımı

    A decision support approach to aircraft maintenance planning optimization

    İLKAY ORHAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Sivil HavacılıkAnadolu Üniversitesi

    Sivil Havacılık Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. T. HİKMET KARAKOÇ

    YRD. DOÇ. DR. MUZAFFER KAPANOĞLU

  3. Hava trafik yönetiminin havayolu işletmelerinin ekonomik performansları üzerindeki etkileri ve Türk Hava Yolları uygulaması

    Impact of air traffic management on airlines economic performance and implications at Turkish Airlines

    SUAT USLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Sivil HavacılıkAnadolu Üniversitesi

    Sivil Havacılık Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. FEVZİ SÜRMELİ

  4. Hava trafik akış yöntemi ve hava sahası kapasitesi analizi

    Başlık çevirisi yok

    AYDAN CAVRAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Makine MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ EKREM ÖZKUL

  5. Türk Balıkçı Filosu ve balıkçılık yönetimi açısından değerlendirmesi

    Evaluation of Turkish Fishing Fleet on the basis of fisheries management

    NACİYE ERDOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Su ÜrünleriEge Üniversitesi

    Su Ürünleri Avlama ve İşleme Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HİKMET HOŞSUCU