Geri Dön

Paraphrase extraction from parallel news corpora

Paralel haber kaynaklarından eşanlamlı ifadeler ayıklama

  1. Tez No: 182092
  2. Yazar: BENGİ MİZRAHİ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. DENİZ YÜRET
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Dilbilim, Mühendislik Bilimleri, Linguistics, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bir idafenin farklı sözcükler ve/veya grammer yapıları ile açıklanlamasına `açımlama' denir.Buna bir örnek şöyledir: ?Ali problemi çözdü.? ve ?Ali probleme çözüm buldu.? Bu tipaçımlamaları yakalayıp gruplamaya ise `açımlama çıkarma' denir. Açımlama veritabanlarıSoru Cevaplama Sistemleri, Metin Özetleme Sistemleri ve Otomatik Dil Çeviricileri için çokyararlı yapılardır. Örneğin, Soru Cevaplama Sistemleri soru yapısını farklı açımlamalar ileçoğaltıp anımsamasını yükseltebilir. Açımlama çıkarmak için ilk önce aynı olaydan bahsedenfarklı gazeteciler tarafından yazılmış farklı haber yazılarını eşleştiriyoruz. Daha sonra buhaber ikilileri içerisinde en çok benzeşen cümleleri yakalayıp eşleştiriyoruz. Son olarak bucümle ikililerinin içerisinde eşleşen açımlamalar bulmaya çalışıyoruz. Aynı olaydan bahsedenhaber yazıları bulma kesinlilik ortalamamız sıkı notlandırma ile 0.56, rahat notlandırma ile0.70. Cümle eşleme için 9 farklı ölçüm yöntemi denedik. Her ne kadar ortak kelime saymayöntemi, cümle eşlemede, ortalama n-gram kesinlilik ölçme yönteminden daha yüksekkesinlilik değerleri verdi ise de ikinci yöntem daha yararlı açımlamalar elde etti. Sadece doğruhaber ikileri ile sistem çalıştırıldığında 0.66 kesinlilik elde edildi.

Özet (Çeviri)

Different expressions of the same statement is said to be paraphrases of each other. Anexample is the phrases 'solved' and 'found a solution to' in 'Alice solved the problem' and'Alice found a solution to the problem'. Paraphrase Extraction is the method of finding andgrouping such paraphrases from free text. Finding equivalent paraphrases and structures canbe very beneficial in a number of NLP applications, such as Question Answering, MachineTranslation, and Multi-text Summarization, e.g. in Question Answering, alternative questionscan be created using alternative paraphrases. We attack the problem by first grouping newsarticles that describe the same event and then collecting sentence pairs from these articles thatare semantically close to each other, and then finally extracting paraphrases out of thesesentence pairs to learn paraphrase structures. The precision of finding two equivalentdocuments turned out to be 0.56 and 0.70 on average, when matching criterion was strict andflexible, respectively. We tried 9 different evaluation techniques for sentence-level matching.Although, exact word match count approach had a better precision value than the n-gramprecision count approaches, paraphrase extraction phase shows that the latter approachescatch sentence pairs with higher quality pairs for paraphrase extraction. Our system canextract paraphrases with 0.66 precision when only equivalent document pairs are used as atest set.

Benzer Tezler

  1. Bulanık kümeler ve endüstri mühendisliği uygulamaları

    Başlık çevirisi yok

    M.FAHRİ DÜNDAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. AHMET FAHRİ ÖZOK

  2. Kaside-i Bürde`nin Türkçe şerh ve tercümeleri

    The Turkish explanations and translations of Qaseedah al-Burdah

    EBUBEKİR SIDDIK ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Türk Dili ve EdebiyatıGazi Üniversitesi

    Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA İSEN

  3. İlişkisel pazarlama ve bir uygulama

    Relationship marketing and an application

    BÜLENT NAMAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    İşletmeAnadolu Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİROL TENEKECİOĞLU

  4. Arapça çeviride sözcük ve kalıplaşmış ifadeler düzeyinde genel eşdeğerlik sorunları

    General equivalence problems at lexical and phrasal levels in arabic translation

    MEHMET HAKKI SUÇİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Mütercim-TercümanlıkGazi Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AZMİ YÜKSEL

  5. The methods of achieving equivalence in the texts of international law

    Uluslararası hukuk metinlerinde eşdeğerlik sağlama metotları

    BURCU KABAKCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    DilbilimHacettepe Üniversitesi

    Mütercim Tercümanlık Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. AYFER ALTAY