Automatic composition of semantic web services with the abductive event calculus
Anlamsal örün servislerinin çıkarımsal olay cebiri ile otomatik birleşimi
- Tez No: 177329
- Danışmanlar: DOÇ. DR. F. NİHAN KESİM ÇİÇEKLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde servis odaklı mimarinin, örün mashup'ları ve B2B uygulamaların artmasıyla örün ağı servisleri birleşimleri de geniş bir kullanım alanına sahip olmuştur. Bu örün ağı servis birleşimlerinin büyük bir çoğunluğu el ile yapılmaktadır. Ancak bu işlemin karmaşıklığı uygun örün servislerinin sayısındaki artış, devingen olarak oluşturulmuş/güncellenmiş/bulunmuş örün servislerine olan gereksinim ve daha yüksek oranda veri bağlama ve tür eşleme ihtiyacı sebepleriyle gün geçtikçe artmaktadır. Dolayısıyla günümüzde kullanılan el ile örün servisi birleştirme yöntemleri bu problemin cevabı olmaktan çok uzaktır. Bu sebeple son yıllarda otomatik örün servisi birleştirme metodlarının geliştirilmesi için araştırmalar sürdürülmektedir. Bu metodlar genel olarak iki ana sınıfta toplanabilir: (i) iş akışı temelli metodlar ve (ii) yapay zeka ile planlama içeren metodlar. Bu tezde yapay zeka planlama tekniklerinin örün servisi birleşimi problemine nasıl uygulanabileceği araştırılmış ve özellikle çıkarımsal olay cebirinin bu alandaki kullanılabilirliği irdelenmiştir. Örün servisi birleşimleri OWL-S (“Servisler için OWL”) dili ile şablonlar halinde tanımlanmış ve bu tanımlar Prolog dilinde çıkarımsal olay cebiri planlayıcısının kullanabileceği aksiyomlara çevrilmiştir. Bu aksiyomları kullanan planlayıcının bulduğu çözümler, genel örün servisi birleşimi planının özel çözümlerini içeren kümeyi oluşturmaktadır. Bu tezde olay cebirinin çıkarımsal planlama yeteneklerinin genel örün servisi birleşimi yordamı için çözüm teşkil edecek planları oluşturma amacıyla kullanılabileceği gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
In today's world, composite web services are widely used in service oriented computing, web mashups and B2B Applications etc. Most of these services are composed manually. However, the complexity of manually composing web services increase exponentially with the increase in the number of available web services, the need for dynamically created/updated/discovered services and the necessity for higher amount of data bindings and type mappings in longer compositions. Therefore, current highly manual web service composition techniques are far from being the answer to web service composition problem. Automatic web service composition methods are recent research efforts to tackle the issues with manual techniques. Broadly, these methods fall into two groups: (i) workflow based methods and (ii) methods using AI planning. This thesis investigates the application of AI planning techniques to the web service composition problem and in particular, it proposes the use of the abductive event calculus in this domain. Web service compositions are defined as templates using OWL-S (“OWL for Services”). These generic composition definitions are converted to prolog language as axioms for the abductive event calculus planner and solutions found by the planner constitute the specific result plans for the generic composition plan. In this thesis it is shown that abductive planning capabilities of the event calculus can be used to generate the web service composition plans that realize the generic procedure.
Benzer Tezler
- Ranking semantic web services using semantic-distance information
Web servisleri keşfi ve sıralanması için ontolojik yakınlığın kullanılmasına dair bir sunu
MEHMET ŞENVAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. AYŞE BENER
- Sementically enriched Web service composition in mobile environments
Mobil ortamda semantikle zenginleştirilmiş ağ servisi düzenlenmesi
ALPAY ERTÜRKMEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ASUMAN DOĞAÇ
- Application of schema matching methods to semantic web service discovery
Şema eşleştirme yöntemlerinin anlambilimsel web hizmetlerinin aranmasına uygulanması
FUNDA KARAGÖZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAN KESİM ÇİÇEKLİ
- Anlamsal web ortamında çalışan çok etmenli sistemlerin model güdümlü geliştirilmesi
Model driven development of semantic web enabled multiagent systems
GEYLANİ KARDAŞ
Doktora
Türkçe
2008
Bilim ve TeknolojiEge ÜniversitesiUluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. E. TURHAN TUNALI
PROF. DR. OĞUZ DİKENELLİ
- Türk halılarının görüntü veri tabanı kullanarak saklanması ve sorgulanması
Başlık çevirisi yok
BARBAROS GÜNAY
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHİTTİN GÖKMEN