Ranking semantic web services using semantic-distance information
Web servisleri keşfi ve sıralanması için ontolojik yakınlığın kullanılmasına dair bir sunu
- Tez No: 181307
- Danışmanlar: DR. AYŞE BENER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Dünya çapında ağ (World Wide Web) tüm gücünü anlamsal bilgi eklentileri yapıldığızaman ve otomatik işlemler gerçekleştirilebildiği zaman kazanacaktır. Bu amaçla webservislerinin kullanımı son yıllarda elektronik ticaret alanında oldukça önem kazanmıştır.Artan sayıdaki web servisleri, bu servisler arasında aranılan ve doğru web servisininbulunması problemini de beraberinde getirmektedir. Bu anlamda etkin bir web servis keşfi,anlamsal bilginin servislere eklenmesi ile mümkündür. Anlamsal web, web servislerininotomatik olarak keşfini, çağırılmasını, birleştirilmesini ve ilişkilendirilmesini sağlamaktadır.Anlamsal webin ilk adımını bu servislerin etkin bir şekilde keşfi oluşturmaktadır.Web servislerinin keşfi ve seçimi için sunulan yaklaşımların çoğu katı özelliklere sahipolması, anlamsal ve ontolojik yapının tüm gücünün kullanılmamasından dolayı kısıtlıimkanlara sahiptir. Bu tez çalışması, ilgili anlamlarda anlamsal web servisleri keşfi için genelbir çerçeve sunmaktadır. Kullanıcılar ve yazılım ajanları arama kriterlerini ve isteklerini XMLdokümanları olarak, belirlenen formatta genişletilebilir ve değiştirilebilir şekildetanımlayabilmelidirler. Sunulan mimarinin en temel bileşenlerinden biri olan, MS-serviseşleştirici olarak adlandırdığımız eşleştirici ajan, servis arama sorgusunu işler vedeğerlendirir. Servis eşleme etkin bir eşleme algoritması kullanılarak yapılmıştır. Eşleştiriciajan, servis talebinde bulunan insan, yazılımsal ajan veya yazılım bileşeni olabilen servisisteyicisine arama kriterleri ile en uygun şekilde eşleşen servisleri dereceli ve sıralı bir şekildedöner. Ontolojik kavramların anlamsal yakınlığının ve kullanıcının önceliklerinin servisisteyicisi tarafından tanımlanması ve bunun servis eşlenmesi sırasında kullanılmasıçalışmamızı diğer ilgili çalışmalardan ayıran temel özelliktir.
Özet (Çeviri)
World wide web will gain its full power when semantic meta-data descriptions areadded and automatic processing of the web is realized. Web services gained importance in thee-commerce era in recent years. As the number of web services increase, discovering correctweb services for user needs becomes a problem. An effective discovery is only possible whenthere is semantic information. Semantic web enables automatic discovery, invocation,composition and mediation of web services by users, agents and programs. The first step insemantic web is the effective discovery of web services.Most of the current solutions and approaches on web service discovery and selection arelimited in the sense that they are strictly defined, and they do not use the full power ofsemantic and ontological representation. This research proposes a general ?semantic webservice discovery framework? in which: Users or software agents should able to set theselection criteria as XML documents, defined in preliminary format, in an extensible andmodifiable manner. A Matchmaking Agent (MS-Matchmaker), which is the main componentof the framework, processes the service discovery query. The matchmaking is done via anefficient matching algorithm. The matchmaker will return a rated and ordered set of suitableweb services to the service requestor who may be a human-user, software agent, componentor other. Semantic distance of ontology concepts are the main criteria of rating the webservices in parallel with user definitions, which is different from other approaches.
Benzer Tezler
- Matchmaking in semantically enhanced web services: Inductive ranking methodology
Anlamsal web servislerinin eşleştirilmesi: Tümevaran sıralandırma yaklaşımı
SELİM ÖZYILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AYŞE BAŞAR BENER
- Probalistic argumentation systems entity-transitive relation-implication model and document ranking as an efficient application
Olasılıksal muhakeme (argümanlama) sistemleri nesne-geçişsel ilişki-gerektirme modeli ve verimli uygulamaları
BURAK ÇETİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. HALUK BİNGÖL
- Combining and ranking semantic information for e-government: A citizen complaints management system
E-devlet için anlamsal bilginin birleştirilmesi ve sıralanması: Vatandaş şikayetleri yönetim sistemi
HANDE ZIRTILOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. PINAR YOLUM BİRBİL
- Hanolistic: A hierarchical automatic image annotation system using holistic approach
Bütünsel yaşlaşımla hiyerarşik otomatik resim açıklama
ÖZGE ÖZTİMUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATOŞ T. YARMAN VURAL
- Density-based shape descriptors and similarity learning for 3D shape retrieval
3B nesne arama için olasılık yoğunluğuna dayalı şekil betimleyicileri ve benzerlik öğrenme
CEYHUN BURAK AKGÜL
Doktora
İngilizce
2008
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
PROF. BÜLENT SANKUR