Hand gesture recognition
El hareketi tanıma
- Tez No: 177042
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. REZA HASSANPOUR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: El Hareketi, Hareket Tanıma, Hand Gesture, Gesture Recognition
- Yıl: 2007
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kullanıcı arayüzlerinin gelismesi insan-bilgisayar etkilesim cihazlarının degisimini sekillendirmistir. Üç boyutlu uygulamalar yaygınlastıkça etkilesim için kullanılan fare, klavye, oyun çubugu gibi geleneksel cihazlar sanal ortamlarda yetersiz kalmaya baslamıs, bu ortamlarda etkilesimi daha rahat saglayabilecek yeni tip cihazlara ihtiyaç duyulmaya baslanmıstır. Bilgisayarinsan etkilesimi alanında son yıllarda popülerligi gittikçe artan ?el hareketi tanıma? konusu bu sorunu asmak için kullanılabilecek çözümler üretebilmektedir. Bu çalısmada tek kullanıcılı, bilgisayar-insan etkilesimini ve robot kontrolünü saglayan gerçek zamanlı çalısabilecek, düsük maliyetli, göreceli olarak az ve sınırlı sayıda el hareketi üzerinde hassas olarak çalısan, görmeye dayalı bir el hareketi tanıma sistemi gelistirilmesi amaçlanmıstır.
Özet (Çeviri)
Evolution of user interfaces shapes the change in the human-computer interaction devices. As three-dimensional (3-D) applications take place, the need for a new type of interaction device arises since traditional devices such as mouse, keyboard, joystick, etc? become inefficient for interaction within these virtual environments. A better interaction in virtual environments requires a natural and suitable device. ?Hand Gesture? concept in human computer interaction which has become popular in recent years can be used to develop such an interaction device. The motivation for this study is to develop a real-time, low cost, vision based hand gesture recognition system that works precisely on a relatively small restricted gesture space for single user robot control and human-computer interaction.
Benzer Tezler
- Hand gesture recognition using artifical neural networks
El işaretlerinin yapay sinir ağları ile algılanması
GÖRKEM GÖKNAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYeditepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. TÜLAY YILDIRIM
- Vision based real-time continuous 3d hand gesture recognition interface for generic applications based on input-output hidden markov models
Girdi-çıktı saklı markov modelleri ile gerçek zamanlı olarak üç boyutlu el hareketlerinin tanınmasına dayanan görü tabanlı etkıleşimli arayüz
CEM KESKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LALE AKARUN
- 3D hand tracking in video sequences
Video görüntülerinde 3 boyutlu el izleme
AYKUT TOKATLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR HALICI
- İtalyan Rönesans heykelinde el ayrıntısı
Hand details in Italian Renaissance sculpture
ÇAĞLA ÇAKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Güzel Sanatlarİstanbul ÜniversitesiSanat Tarihi Ana Bilim Dalı
PROF.DR. TARCAN YILMAZ
- Dahiliye servislerine yatan hastaların, hemşirelik hizmetleri ile ilgili beklenti ve memnuniyetlerinin belirlenmesi
The research has been pursued for defining the expectations and satisfactions of the in-patient of the internal medicine services from the nursery service
NİMET ŞİMŞEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
HemşirelikHacettepe Üniversitesiİç Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURAN AKDEMİR