Geri Dön

Hand gesture recognition using artifical neural networks

El işaretlerinin yapay sinir ağları ile algılanması

PDF İndir

  1. Tez No: 168293
  2. Yazar: GÖRKEM GÖKNAR
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. TÜLAY YILDIRIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

VI ÖZET EL İŞARETLERİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE ALGILANMASI İnsanlar birbirleriyle konuşmanın yanında farklı hareketli işaretler kullanarak anlaşmaktadır. Buna örnek olarak birisine dur derken, el ile dur işareti yapmak verilebilir. Benzer yöntem kullanılarak bilgisayar insan iletişiminde de el işaretleri kullanılabilir. Eskiden bunu yapmak kısıtlı işlemci gücü ve pahalı kamera sistemleri yüzünden zor olmasına rağmen günümüz araştırmaları, bu yöntem ile insan-bilgisayar iletişimi üzerinde durmaktadır. El işaretlerinin kullanılabileceği alanlar, bilgisayarı görsel olarak el ile yönetmek veya bir robota“sağa, sola git”gibi komutlar göndermek olabilir. Bir diğer önemli alan ise engelliler için işaret dili tanıma sistemidir, bu sayede işaret dili bilmeyen kişiler ile rahatça anlaşabilirler. Bu tezde basit bir kamera ve ev bilgisayarı ile el işaretlerinin bilgisayar taralından algılanması denenmiştir. Kullanılan sistem kamera ile elin de içinde bulunduğu görüntüyü almakta, daha sonra bu görüntüden elin görüntüsü çıkarılmaktadır. Bulunan el görüntüsünün, daha sonra çeşitli görüntü işleme teknikleri kullanılarak geometrik öznitelik vektörleri çıkarılmakta, sınırlandırıcı sisteminde ise çok-katman algılayıcı yapısındaki yapay sinir ağlan kullanılmaktadır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT HAND GESTURE RECOGNITION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS In order for humans to interact with computers, a fast and easy way is to use hand gestures. Although using hand gestures in computer interaction was very cumbersome and needed special glove and computer hardware in the past, nowadays in any personal computer, simple cameras are available and there is enough processor power to do the expensive computations done in the past. With this feature, not only controlling computer with hand is possible but also some simple interpreters for sign language recognition can be made. In this thesis a hand gesture recognition system, using an inexpensive camera and a personal computer is proposed. The system uses visual image as input and computes the geometric features, such as invariant moments and signature, of the extracted hand image for classification in a Multi-layer Perceptron Artificial Neural Network. The gestures used in the system are American Sign Language Manual Alphabet Gestures and Turkish Sign Language Manual Alphabet Gestures.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    181212

    Vision based real-time continuous 3d hand gesture recognition interface for generic applications based on input-output hidden markov models

    Girdi-çıktı saklı markov modelleri ile gerçek zamanlı olarak üç boyutlu el hareketlerinin tanınmasına dayanan görü tabanlı etkıleşimli arayüz

    CEM KESKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LALE AKARUN

  2. Tez No

    177042

    Hand gesture recognition

    El hareketi tanıma

    AHMET BİRDAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. REZA HASSANPOUR

  3. Tez No

    166883

    3D hand tracking in video sequences

    Video görüntülerinde 3 boyutlu el izleme

    AYKUT TOKATLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR HALICI

  4. Tez No

    140465

    İtalyan Rönesans heykelinde el ayrıntısı

    Hand details in Italian Renaissance sculpture

    ÇAĞLA ÇAKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Güzel Sanatlarİstanbul Üniversitesi

    Sanat Tarihi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. TARCAN YILMAZ

  5. Tez No

    142375

    Dahiliye servislerine yatan hastaların, hemşirelik hizmetleri ile ilgili beklenti ve memnuniyetlerinin belirlenmesi

    The research has been pursued for defining the expectations and satisfactions of the in-patient of the internal medicine services from the nursery service

    NİMET ŞİMŞEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    HemşirelikHacettepe Üniversitesi

    İç Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURAN AKDEMİR

Geri Dön