Regresyon analizi ve yapay zeka yaklaşımı ile Türkiye ve seçilen bazı büyük illeri için trafik kaza tahmin modelleri
Regresion analiysis and artificial intelligence approach with traffic accident prediction models for Turkey and some chosen big cities
- Tez No: 176980
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ PAYİDAR AKGÜNGÖR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Trafik, Kazalar, Ulaşım, Traffic, Accidents, Transportation
- Anahtar Kelimeler: Kaza Tahmin Modelleri, Smeed, Andreassen, Yapay Sinir Ağları, Genetik Algoritma, Türkiye, Genetik algoritmalar, Regresyon, Accident Prediction Models, Smeed, Andreassen, Artificial Neural Network, Genetic Algorithm, Turkey, Genetic algorithms, Regression, Artificial neural networks
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalısmasında, Türkiye'de meydana gelen trafik kazaları ve bu kazalar sonucunda meydana gelen yaralı ve ölü sayılarını tahmin eden modeller gelistirilmistir. Modelleri gelistirmek için 1986?2000 yılları arasında kalan veriler, gelistirilen modelleri testi etmek için ise 2000?2005 yılları arasındaki veriler kullanılmıstır. Nüfus (P) ve motorlu araç sayıları (N) modellerde kullanılan bağımsız değiskenler olurken, bağımlı değiskenler olarak da sırası ile kaza (C), ölü (D) ve yaralı sayıları (I) alınmıstır. Modeller gelistirilirken üç ayrı teknik kullanılmıs olup, bunlar: I) Smeed ve Andreassen model formlarını gelistirmek için kullanılan Regresyon Analizi, II) Yapay Sinir Ağları, III) Genetik Algoritma Teknikleridir. Her üç teknik kullanılarak gelistirilen modeller 5 yıllık dönemde ortama karesel hatalar (OKH) yöntemi ile karsılastırılmıstır. Türkiye ve bazı seçilen büyük sehirleri için gelistirilen modeller karsılastırıldığında yapay zeka tekniği kullanılarak ortaya çıkan modellerin çok daha küçük hatalarla sonuca yaklastığı gözlenmistir. Ayrıca araç sayılarının değisimine bağlı ?ki senaryo dahilinde tahminler yapılmıstır. ?lk senaryoda eski araç sayıları verileri kullanılarak olusturulan eğriye uygun olarak araç sayısının arttığı düsünülmüstür. ?kinci senaryoda ise kisi basına düsen araç sayısının, 0.4 olacağı düsünülmüstür. Belirtilen iki senaryo dahilinde 2015 yılına kadar kaza (C), yaralı (I) ve ölü (D) sayılarının tahmini yapılmıstır
Özet (Çeviri)
In this thesis, different accident prediction models were developed for estimating the number of traffic accidents, injuries and deaths in Turkey. The data between 1986 and 2000 were used to develop the accident prediction models, and data between 2001 and 2005 were utilized for testing the models. In all developed models, population (P) and number of motorized vehicles (N) are used as independent variables, while the number of accidents (C), deaths (D) and injuries (I) are selected as dependent variables. three different techniques were used employed in model development; 1) Regression Analysis for Smeed and Andreassen model forms, 2)Artificial Neural Network and 3) Genetic Algorithm Technique. The performance of the proposed models were evaluated with mean square error (MSE). It is shown that the model developed using artificial intelligence technique produced better results with relatively small errors. Additionally two scenarios were presented for Turkey with various vehicle numbers. In the first scenario; number of vehicle increase with the ratio computed from the current data, In the second scenario, number of vehicles per capita is assumed to reach 0.40. In both scenarios, number of accidents (C), Injuries (I) and deaths (D) were forecast until 2015.
Benzer Tezler
- Arıtma proseslerinin yapay zeka ve çoklu istatistiksel yöntemler ile modellenmesi
The modeling of treatment processes with artificial intelligence and multistatistical methods
GÖKHAN CİVELEKOĞLU
Doktora
Türkçe
2006
Çevre MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. MEHMET KİTİŞ
DOÇ.DR. ÖZER ÇINAR
- A research on intelligent software development for design and analysis of factorial experiments
Başlık çevirisi yok
İNCİ BATMAZ DANACI
Doktora
İngilizce
1993
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN ÖZTÜRK
- Akarsu akımlarının tahmininde yapay zekâ tekniklerinin kullanılması
Use of artificial intelligence techniques in estimating river flows
MUSTAFA ERKAN TURAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
İnşaat MühendisliğiCelal Bayar Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. MEHMET ALİ YURDUSEV
- Regression expert system
Başlık çevirisi yok
BURÇ ÜLENGİN
Yüksek Lisans
İngilizce
1987
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiDOÇ. DR. ALİ RIZA KAYLAN
- Kredi kartı kullanımında sahtecilik tespit sistemleri
Credit card fraud detection systems
YAVUZ SELİM KERESTECİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
BankacılıkGebze Yüksek Teknoloji EnstitüsüStrateji Bilimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HÜSEYİN İNCE