Regression expert system
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 3764
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ RIZA KAYLAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1987
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Hızla ilerleyen bilim ve teknoloji aynı zamanda bunların kullanımını zorlaştırmaktadır. Üretilen yeni yöntemler analiz araçları ancak ilgili konuda uzman kişiler tarafından doğru olarak kullanılabilmektedir. Uzman kişilerin azlığı ve onlara olan talebin fazlalığı yüzünden genellikle bu yöntemler ya hiç kullanılmıyor, ya da yanlış kullanılmaktadır. Regresyon analizi de son yıllarda hızla ilerleyen ve ancak bu konuda uzmanlaşmış kişiler tarafından sağlıklı olarak kullanılabilecek bir hale gelmiştir. Regresyon Analizi İstatistiksel teknikler içinde en çok kullanılanıdır. Çoğunluk uygulamacılar regresyon analizini yanlış ve gereksiz olarak kullanmaktadır. Yapay Zekanın bir alt dalı olan Uzman Sistemler, uzman kişilerin bilgilerini ve tecrübelerini bilgisayara aktarmaya çalışmaktadır. Yazılan bilgisayar programı konuyla ilgili bir problem ortaya çıktığında bunu uzman bir kişi gibi çözebilmektedir. Yapay zeka yardımıyla en ileri teknikler bile her tür kullanıcı tarafından doğru olarak kullanılabilmektedir.vx Bu çalışmada Regresyon Analizi yapan bir uzman sistem geliştirilmiştir. Geliştirilen sistem bir ön model halindedir. Regresyon analizinin bir çok matematiksel ve istatistik sel sorununu kullanıcının bilgisine ihtiyaç duymadan bir uzman başarısıyla çözmektedir. Geliştirilen sistem, RES' ile temel ve basit istatistiksel bilgisi olan kişiler doğru bir regresyon analizi yapabilirler. RES çoklu bağlantı (multicol- linearity), aşırı değerler (outliers) ve baskın gözlemlerle (influential points) ilgili sorunları çözebilecek şekilde kurulmuştur. Buna karşı, model kurulması safhasında ve çoklu aşırı değerlerin (multiple outliers) bulunması durumunda kullanıcıya yardım edemez.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT This thesis aims at developing a prototype knowledge based system on multiple regression analysis. The system is designed as a hybrid one where knowledge base composed of rules and facts interact with typical statistical subroutines reflecting the state-of-the-art tools of regression analysis. This system can handle collinearity problem, presence of outliers and influential points. It can not help to user at the stage of model construction and multiple outliers.
Benzer Tezler
- Sürekli imalatta bulanık kural tabanlı uzman sistem tasarımı
Expert system design on fuzzy rule based in continue production
SAFİYE TURGAY
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CEMALETTİN KUBAT
- Cessa: Consultant expert system for statistical analysis
Başlık çevirisi yok
NADEEM MOHAMMAD
Yüksek Lisans
İngilizce
1989
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiYRD. DOÇ. DR. İBRAHİM AKMAN
- Metro istasyonlarında yolcu sirkülasyonunun değerlendirilmesi için bir uzman sistem önerisi
An expert system proposal for the evaluation of pedestrian circulation at underground stations
A.GÜLAY PEKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLEN ÇAĞDAŞ
- Yük tahmini yöntemleri ve Çukurova Elektrik A.Ş., Kepez Elektrik T.A.Ş. bölgelerine uygulanması
Load forecasting methods and application of Çukurova Elektrik A.Ş., Kepez Elektrik T.A.Ş. regions
EKREM GÜRSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. ADNAN KAYPMAZ
- Konut binalarının ön tasarımı evresinde maliyeti etkileyen faktörler ve faktörlere dayalı bir maliyet tahmin yöntemi
The factors that affecting residential buildings cost in pre-design phase and a cost estimating method that is based on these factors
ESRA BOSTANCIOĞLU