Faktör analizi modellerinin belirlenebilirliği ve genelleştirilmiş inverslerin kullanımı
Identifying models of factor analysis and using of generalized inverses
- Tez No: 169974
- Danışmanlar: PROF. DR. SADULLAH SAKALLIOĞLU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Faktör Analizi, Temel Bileşenler Analizi, Faktör Döndürmesi, Genelleştirilmiş invers, Factor Analysis, Principal Component Analysis, Rotation of Factors, Generalized Inverse. n
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
öz DOKTORA TEZt FAKTÖR ANALİZİ MODELLERİNİN BELİRLENEBİLİRLIGİ VE GENELLEŞTİRİLMİŞ İNVERSLERİN KULLANIMI Seval SÜZÜLMÜŞ ÇUKUROVA ÜNİVERSİTESİ FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ İSTATİSTİK ANABİLİM DALI Danışman: Prof.Dr. Sadullah SAKALLIOĞLU Yd: 2005, Sayfe: 145 Jüri: Prof.Dr. Sadullah SAKALLIOĞLU Prof.Dr. Fikri AKDENİZ ProfDr. H.Altan ÇABUK Prof.Dr. İhsan ÜNVER Doç.Dr. Selahattin KAÇIRANLAR Bu tezde, faktör analizi modelinin belirlenmesi, boyut indirgeme anlamında kullanılan temel bileşenler analizi incelenerek faktör analizi modeli ile benzerliği ve farklılığı araştırılmıştır. Faktör analizi modelindeki parametre tahminleri için verilen yöntemler (temel bileşenler analizi, maksimum likelihood, ağırlıklandınlmamış en küçük kareler ve genelleştirilmiş en küçük kareler yöntemi) incelenmiştir. Bu yöntemlerde £ varyans-kovaryans matrisi pozitif tanımlıdır. Az sayıda çalışmada genelleştirilmiş invers kullanımına rastlanıldığından, bu nedenle yaptığımız çalışmada £ matrisinin negatif olmayan tanımlı olması durumunda, parametre tahmini için genelleştirilmiş inverslerin kullanılması da ele alınarak faktör analizi incelenmiştir. Yapılan çalışmalar sayısal örnekle desteklenmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT PhD. THESIS IDENTIFYING MODELS OF FACTOR ANALYSIS AND USING OF GENERALIZED INVERSES Seval SÜZÜLMÜŞ DEPARTMENT OF STATISTICS INSTITUTE OF NATURAL AND APPLD2D SCIENCES UNIVERSITY OF ÇUKUROVA Supervisor: ProfDr. Sadullah SAKALLIO?LU Year: 2005, Pages: 145 Jury: ProfDr. Sadullah SAKALLIO?LU Prof.Dr. Fikri AKDENİZ ProfDr. H. Altan ÇABUK Prof.Dr. İhsan ÜNVER Doç.Dr. Selahattin KAÇIRANLAR In this thesis examined identifying of factor analysis model and the similarities and differences between factor analysis and principal component analysis. In factor analysis model for estimation parameters Principal Component Analysis, Maxsimum Likelihood Analysis, Unweighted Least Squares and Generalized Least Squares methods are used. In these methods the variance covariance matrice £ is positive definite. In a few methods, when S is not positive definite generalized inverse is used. So we investigate the case of the matrix £ is nonnegative-definite matrix.
Benzer Tezler
- Mali başarısızlık tahmininde çok değişkenli istatistiksel yöntemlerin ve çok kriterli analize dayalı bir modelin kullanılması: Türk bankacılık sisteminde bir uygulama
Prediction of financial failure using multivariate statistical methods and a model based on multicriteria decision analysis: An application to the Turkish banking system
SÜLEYMAN BİLGİN KILIÇ
- Varlık fiyatlama modelleri: FVFM ve AFT ve İMKB`de uygulaması
Asset pricing models: CAPM and APT and application in ISE
ERDİNÇ ALTAY
- Solving fuzzy multiple objective optimization models by using multiple objective tabu search
Çok amaçlı bulanık mantık optimizasyon modellerinin çok amaçlı tabu arama algoritması kullanılarak çözülmesi
TOLUNAY SEVİM
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADİL BAYKASOĞLU
- Yapısal eşitlik modellerinde bilgi kriterleri
Information criteria in structural equation models
EYLEM DENİZ AKINCI
Doktora
Türkçe
2007
İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF.DR. GÜLAY KIROĞLU