Meteorolojik verilerin akıllı yöntemlerle sınıflandırılması
The classification of the meteorological data using the intelligent methods
- Tez No: 169346
- Danışmanlar: PROF.DR. ASAF VAROL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Veri madenciliği, Sınıflandırma, Hava tahmini, Yapay sinir ağı, Uyarlamalı ağ tabanlı bulanık çıkarım. VII, Data mining, Classification, Weather forecast, Neural network, Adaptive network based fuzzy inference system. VIE
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Yüksek Lisans Tezi METEOROLOJİK VERİLERİN AKILLI YÖNTEMLERLE SINIFLANDIRILMASI Ömer Osman DURSUN Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektronik ve Bilgisayar Eğitimi Anabilim Dalı 2005, Sayfa: 71 Bu tez çalışmasında, veri madenciliği konusunda yapılan araştırmalar ve yöntemler incelenmiştir. Elazığ iline ait, tek başına bir anlam ifade etmeyen sıcaklık, çiğ noktası, nem, basınç verileri yapay sinir ağı ve uyarlamak ağ tabanlı bulanık çıkarım tarzı smıflandıncılardan geçirilerek hava tahmininin yapılması sağlanmıştır. Bunun yanı sıra yapay sinir ağı ve uyarlamak ağ tabanlı bulanık çıkarım sımflandıncılannm performansları karşılaştırılmış, hangi smıflandıncınm daha iyi sonuç verdiği saptanmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Master Thesis THE CLASSIFICATION OF THE METEOROLOGICAL DATA USING THE INTELLIGENT METHODS Ömer Osman DURSUN Firat University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Electronics and Computer Education 2005, Page: 71 hi this thesis, we examine the methods and researches about the data mining. The weather forecast of Elazig is done using Elazig's temperature, dew point, humidity, air pressure data that are stand alone meaningless by neural network and adaptive network based fuzzy inference system classifiers. Moreover neural network and adaptive network based fuzzy inference system classifiers performance are compared. Which classifiers are gives a better result is determined by us.
Benzer Tezler
- Berdan Ovası (Tarsus-Mersin-Mezitli) çevresel coğrafi bilgi sisteminin (CBS)oluşturulması ve modellenmesi
Modelling and constitute of environmental geographical information system (GIS)in Berdan plain (Tarsus-Mersin-Mezitli)
ZAFER ÖZER
Doktora
Türkçe
2007
Çevre MühendisliğiMersin ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. HALİL KUMBUR
- İstanbul'daki bir turizm tesisinin iklimlendirme tesisatının termoekonomik analizi
Thermoeconomic analysis of an air conditioning plant for a tourism building in İstanbul
ONUR ODYAKMAZ
- Hemşirelik öğrencilerinde eleştirel düşünme
Critical thinking in nursing students
LEMAN ŞENTURAN
Doktora
Türkçe
2006
HemşirelikMarmara ÜniversitesiHemşirelik Esasları Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. ŞULE ECEVİT ALPAR
- Bartın yöresinde arazi kullanım sorunları ve çözüm önerileri (Iskalan deresi yağış havzası örneği)
Land use problems and recommended solutions in the vicinity of Bartın (a case study Iskalan creek watershed)
SELMA YAŞAR KORKANÇ
Doktora
Türkçe
2003
Ormancılık ve Orman Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NECDET ÖZYUVACI
- Meteorolojik verilerin ısıl değerlendirilmesi ve bilgisayarda simülasyonu
Başlık çevirisi yok
KAYA SARICALI