Geri Dön

Implementation of DOA by SR

SR yardımıyla DOA uygulaması

  1. Tez No: 168728
  2. Yazar: EMRE YENGEL
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ZİYA GÜVENÇ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Stokastik Rezonans, Gaussian olmayan gürültü, Wiener filre, Stochastic Resonance, Non-Gaussian noise, Wiener filter
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, Gauss olmayan gürültüde düşük sinyal gürültü durumlarında kullanılan yeni bir tahmin methodunu anlatmaktadır. Doğrusal olmayan bu tahmin methodu, Stokastik Rezonans olarak bilinen doğrusal olmayan bir işlemle Wiener filtresinin birleştirilmesiyle elde edilmiştir. Bu methodta, alman sinyal önce simetrik 3 seviyeli bir niceleyiciden geçirilerek Wiener filtrede işlenir. Simülasyon sonuçlan düşük sinyal gürültü oranlarında bu method Wiener filtrenin tahmin performasından daha iyi sonuç vermektedir. Bu simülasyonlarda kullanılan Gauss olmayan gürültü dağılımları sualtı akustik ortamlarında kullanılan dağılımlardan seçilmiştir.

Özet (Çeviri)

This study describes a new estimation method used for low signal to noise ratio in non-Gaussian noise. A nonlinear estimator is developed by combining a nonlinear processing method called Stochastic Resonance with Wiener filter. In the method, the recieved signal is first quantized by a symmetric 3-level quantizer and processed by the Wiener filter. Simulation results show that under sufficiently low signal to noise ratio conditions, this quantizer-estimator leads an enhancement of the estimation performaned by the Wiener filter. Non-Gaussian noise distributions that are used in simulations are relevant for an underwater acoustic enviorement. This kind of estimators can be used in Direction Of Arrival (DOA) applications.

Benzer Tezler

  1. Implementation of a monopulse direction finding system processor

    Başlık çevirisi yok

    ÜNSAL KULEİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1988

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. ALTUNKAN HIZAL

  2. Kablosuz algılayıcılarda music algoritması ile DOA kestirimi

    DOA estimation with music algorithm in wireless sensors

    GÜLSEV NURHAN KARABIYIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. CEVDET IŞIK

  3. A novel neural network based approach for direction of arrival estimation

    Yapay sinir ağı tabanlı yeni bir geliş açısı tahmin yaklaşımı

    SELÇUK ÇAYLAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLBİN DURAL

    PROF. DR. MEHMET KEMAL LEBLEBİCİOĞLU

  4. Kesiti kademeli değişen plakların titreşimi

    Vibration of plates with stepped thickness

    GÖKAY YAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. ALAEDDİN ARPACI

  5. Coğrafi bilgi sistemleri, bir coğrafi bilgi sisteminin (AKBIS) tasarımı ve gerçekleştirilmesi

    Geographic information sytems, design and implementation of a geographic information system (AKBIS)

    HAYATİ TAŞTAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. M. ORHAN ALTAN