Geri Dön

Comparative study of human face identification methods

İnsan yüzü tanımlama algoritmalarının karşılaştırılması

  1. Tez No: 168726
  2. Yazar: BETÜL KARAÖMEROĞLU
  3. Danışmanlar: DR. REZA HASSANPOUR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Yüz Tanımlama, PCA, Gabor Dalgacık Dönüşümü, Bölgesel Kapama, Işık Yansıması, Yüz ifadeleri vi, Face Identification, PCA, Gabor Wavelet Transform, Occlusion, II- lumination, Expression IV
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZ İNSAN YÜZÜ TANIMLAMA ALGORİTMALARININ KARŞILAŞTIRILMASI Karaömeroğlu, Betül Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Dr. Reza Hassanpour Haziran 2005, 79 sayfa Son yıllarda yüz tanımlama algoritmaları popülerlik kazandı. Günümüzde bir çok yüz tanımlama sistemi mevcuttur. Bu tür sistemlerin kontrollü ortamlarda sorunsuz çalıştığı bilinmektedir. Bunun yanında bu tür sistemler ışık yansıması, yüzün belirli bir bölümünün kapanmış olması, yüz ifadelerinin değişmesi ya da yüzün kameraya tam dönük olmaması gibi durumlarda düşük performans sergilemektedir. Bu çalışmada, yüz tanımlama problemleri için yeni bir uygulama önerilmiştir. Sunulan sistem PCA yönteminin gabor dalgacık dönüşümü kullanılarak destek lenen bir versiyonudur. İlk olarak iki boyutlu gabor dalgacık dönüşümleri ışık yansıması ve yüz ifadelerindeki değişimlerden kaynaklanan farklılıklarınüstesinden gelmek için uygulanmış, daha sonra modifiye edilen PCA yöntemi birbirleriyle ilintili çok sayıda bileşeni daha az sayılara indirgemek için uygulanmıştır. Önerilen algoritmanın performansı ışık yansıması, bölgesel kapama(güneş gözlüğü vs.) ve yüz ifadelerinde ki değişimler göz önüne alınarak diğer algoritmalarla karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT COMPARATIVE STUDY OF HUMAN FACE IDENTIFICATION METHODS Karaömeroğlu, Betül M. Sc, Department of Computer Engineering Supervisor: Dr. Reza Hassanpour June 2005, 79 pages Face recognition algorithms have gained popularity in the recent years. Nowa days there are a lot of face recognition systems. However, it is known that these systems work properly in ideal environments. Behind of that, these applications provide low performance in some situations such as illumination, occlusion, different facial expression or presence of rotation and tilt conditions. In this thesis, a new approach to face recognition problem has been proposed. The presented system is a specialized version of PCA augmented with Gabor Wavelet Transform. Firstly, 2D Gabor Wavelet Transform is applied to cope with the variations due to illumination and facial expression changes; then the modified PCA approach is used for reducing a large set of correlated variables iiito a small number of uncorrelated components. The performance of the proposed algorithm is compared with the other algo rithms based on the effect of the illumination, facial expression and occluding objects such as eye glasses and facial hair.

Benzer Tezler

  1. Öğrencilerin çevre ile ilgili kavramları algılamaları, yanlış kavramları ve nedenleri

    The students' perceptions about the environmental conceptions, their misconceptions and the reasons

    UÇAL ÖZEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    Kimya Eğitimi Bilim Dalı

    PROF. DR. ZİYA KILIÇ

  2. Kentsel bileşenleri ve kıyı kenti bağlamında İstanbul'un öznel ve nesnel değerlendirmesi

    Objective and subjective evaluation of İstanbul in the context of its coastal and urban components

    FATMA ERKÖK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜLYA YÜREKLİ

  3. Vesikalık fotoğrafların sınıflandırılması için özellik ölçütleri üzerine kıyaslamalı bir çalışma

    A comparative study of feature metrics for classification of human passport photos

    SİNEM ASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. TURHAN TUNALI

  4. Yönetim bilgi sistemlerinin endüstriyel sistemlere kurulmasında karşılaşılan sorunlar ve çözüm önerileri

    The Problems encountered in bulding of management information systems to the industrial systems and solution proposals

    CEYDA GÜNGÖR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN BAŞLIGİL