Vesikalık fotoğrafların sınıflandırılması için özellik ölçütleri üzerine kıyaslamalı bir çalışma
A comparative study of feature metrics for classification of human passport photos
- Tez No: 202097
- Danışmanlar: PROF. DR. TURHAN TUNALI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: MUVIS, Başlıca Bileşenler Çözümlemesi, Doğrusal Ayrıştırma Çözümlemesi, Hiyerarşik Hücresel Ağaç, yüz resimlerinin sınıflandırılması, Doğrusal diskriminant analizi, Hiyerarşik kümeleme, Temel bileşenler analizi, Yüz tanıma, MUVIS, Principal Component Analysis, Linear Discriminant Analysis, Hierarchical Cellular Tree, classification of face phot, Hierarchical clustering, Principal components analysis, Face recognition
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde, özellikle internet kullanımının yaygınlaşması ile, geniş boyuttaki çokluortam veritabanlarının etkili bir şekilde yönetilmesi önem kazanmıştır. Bu sebeple, etkili bir çokluortam yönetimi için çeşitli, çokluortam verilerinden öznitelik çıkartma, veritabanı indeksleme ve çokluortam verisi sınıflandırma uygulamaları geliştirilmiştir. Bu tez çalışmasında, literatürde yüz tanıma probleminin çözümü için kullanımına sıkça yer verilmiş olan Başlıca Bileşenler Çözümlemesi ve Doğrusal Ayrıştırma Çözümlemesi öznitelik çıkartma yöntemleri, etkin bir indeksleme yapısı kullanan MUVIS çoklu ortam indeksleme sistemine entegre edilmiş ve vesikalık fotoğraflardan oluşan bir resim veritabanı üzerinde bu yöntemler ile, MUVIS sisteminde mevcut olan Gabor Filtresi öznitelik çıkartma yönteminin sınıflandırma performansı karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Due to widespread use of the Internet, efficient management of multimedia databases has attracted many researchers. Variety of techniques including database indexing, classification and feature extraction are developed. In this thesis, Principal Component Analysis (PCA) and Linear Discriminant Analysis (LDA) methods that have been widely used for face recognition problem in literature, are integrated to MUVIS, a multimedia indexing and classification system with an effective indexing structure. PCA and LDA are integrated into MUVIS and their classification performance on a human passport photo database is compared with that of Gabor Filter that already exists in MUVIS.
Benzer Tezler
- Nesneler ve fotoğrafik yorumları
Objects and photographic interpretations
MERİH AKOĞUL
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Sahne ve Görüntü SanatlarıMarmara ÜniversitesiFotoğraf Ana Sanat Dalı
DOÇ. DR. BARBAROS GÜRSEL
- Günümüzde fotoğraf-resim ilişkisine düşünsel yaklaşımlar ve görsel çözümlemeler
Intellectual approaches to photograph and picture relationship and visual analysis
DERYA ŞAHİN
- Türkiye'de gündelik yaşam içinde fotoğrafın yeri
Position of photography daily routine in Turkey
EBRU DUYGU
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Güzel SanatlarDokuz Eylül ÜniversitesiFotoğraf Ana Sanat Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN BİRİNCİ
- An investigation about the performance of circular knitted fabrics manufactured with polyproylene continuous filament yarns
Polipropilen sürekli filament ipliklerle üretilen yuvarlak örme kumaşların performansı üzerine bir araştırma
TÜLİN KAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Bölümü
DR. FATMA USKANER
- Vesikalı kredilerde ( belgeli akreditiflerde) hile kuralı
The fraud rule in the law of letters of credit
GÖNENÇ DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
HukukDokuz Eylül ÜniversitesiÖzel Hukuk Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. YAŞAR CAN GÖKSOY