Geri Dön

WEB siteleri için yapay bağışıklık tabanlı bir öneri sistemi

A recommender system based on artifical immune for WEB sites

  1. Tez No: 167759
  2. Yazar: AYŞE MERVE ŞAKİROĞLU
  3. Danışmanlar: PROF.DR. AHMET ARSLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Öneri Sistemleri, Yapay Bağışıklık Sistemi, aiNET, İşbirlikçi Filtreleme Tekniği ıı, Recommender System, Artificial Immune System, aiNET, Collaborative Filtering Technique IV
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi WEB SİTELERİ İÇİN YAPAY BAĞIŞIKLIK TABANLI BİR ÖNERİ SİSTEMİ Ayşe Merve ŞAKIROGLU Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Bilgisayar Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman: Prof.Dr. Ahmet ARSLAN 2005, 74 Sayfa Jüri : Doç.Dr.Şirzat KAHRAMANLI Prof.Dr.Ahmet ARSLAN ProfJDr. Ferruh YILDIZ Öneri sistemleri (Recommender Systems), alışveriş ve eğlence sitelerinde kullanıcının yolunu bulması için tasarlanmış Internet tabanlı yazılım araçlarının yeni bir çeşididir. Öneri sistemlerinin amacı o an sitede aktif durumda bulunan kullanıcıların profiline benzer profilleri bulmak ve bu doğrultuda kullanıcıya tavsiye verip yönlendirmektir. Bu tezde yapay bağışıklık (Artificial Immune System) tabanlı bir öneri sistemi tasarlanmıştır. Sistem tasarlanırken ilk olarak web sitesini ziyaret edenkullanıcıların profilleri belirlenmiş ve benzer profiller bulunup komşuluklar oluşturulmuştur. Bunun için bir yapay bağışıklık algoritması olan AINET tabanlı bir model kurulmuştur. AINET'in kullanılmasının sebebi öneri sistemlerinin başlıca sorunları olan bilgi eksikliği ve ölçeklenebilirlik problemlerinin her ikisinin de giderilebilecek potansiyele sahip olmasındandır. Tez için geliştirilen uygulamada sunulan model diğer yöntemlerle kıyaslanmıştır. Değerlendirme yöntemi olarak Mutlak Hata Ortalaması ve Çağrılan Ölçütü kullanılmıştır. Uygulamanın sonucunda model için uygun parametre değerleri seçildiğinde modelin diğer yöntemler ile benzer hata seviyesinde tahmin ürettiği gözlemlenmiştir. Buna karşın yapılan tavsiyenin doğruluğunda ve hızında sağladığı artış sunulan modelin kullanımının daha avantajlı olduğunu göstermiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Master Thesis A RECOMMENDER SYSTEM BASED ON ARTIFICIAL IMMUNE FOR WEB SITES Ayşe Merve ŞAKİROGLU Selçuk University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Computer Engineering problem Supervisor: Prof.Dr.Ahmet ARSLAN 2005, 74 Page Jury: Assoc.Prof.Dr.Şirzat KAHRAMANLI Prof.Dr.Ahmet ARSLAN ProfJDr. Ferruh YILDIZ Recommender systems are new type of internet based software tools. These are designed for helping users to find their path on the shopping and entertainment web sites. Their purpose are finding similar profiles with the active user's profile that is online on the site at that time and giving recommendations according to these similarities. IllIn this thesis, a recommendation system based on artificial Immune systems is designed. Firstly the users' profiles have been learned then similarities between profiles detected by using history votes given by users to items and generated neighbourhoods. For this, a model has been constructed based on an AIS algorithm, AINET which has got a potential for solving mainly trouble of the recommender systems, sparsity and scability problems. In the application developed for this thesis, proposed model and other methods are compared. MAE (Mean Absolute Error) and Recall metrics is used as an evaluation metric. It's observed that results of application has provided prediction with an error rate similar to other methods when convenience parameter values have been selected. But proposed model has generated recommendations more accuracy and speedy than the other models. So it shows that the model based on AINET has provided more advantages comparatively others.

Benzer Tezler

  1. Elektronik ticaret: Web siteleri ile ilgili bir uygulama

    Electronic commerce: An application about web sites

    VELİ ULUÇAM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. FATMA ASUMAN YALÇIN

  2. Bölgesel düzeyde hazırlanan web sitelerinin turizm talebine etkisinin araştırılması: Muğla bölgesinde bir uygulama

    A research of effect of local web sites on tourism demand: An application in Muğla destination

    YAŞAR SARI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    EkonomiMuğla Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ASLAN EREN

  3. Elektronik turizm: ınternet acentacılığı, gelişimi, tercih nedenleri ve ileriye yönelik projeksiyonlar

    Başlık çevirisi yok

    SEDEN ALGÜR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    TurizmAkdeniz Üniversitesi

    Turizm İşletmeciliği ve Otelcilik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. AHMET AKTAŞ

  4. İstanbul'daki özel hastanelerin internet sitelerinin içerik, yapı ve işleyiş bakımından değerlendirilmesi

    Evaluation of content, form and process of private hospital WEB pages in İstanbul

    EMİN DEVRİM KEKLİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Sağlık Kurumları YönetimiMarmara Üniversitesi

    Sağlık Kurumları Yöneticiliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. SİBEL KALAÇA

  5. Marketing par I'internet dans le secteur des automobiles et les effects

    Internet kanalı ile otomotiv sektöründe pazarlama ve etkileri

    MEHMET EMRE DOĞRUERİ

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2000

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ETHEM TOLGA