Target classification and recognition using underwater acoustic signals
Sualtı akustik sinyallerini kullanarak hedef sınıflandırma ve tanıma
- Tez No: 167289
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET COŞAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Hedeften Yayılan Gürültü, Alçak Frekans Analiz ve Kayıt, Sınıflandırma, Örüntü Eşleme, Sualtı Seda Fiziği, Target Radiated Noise, Low Frequency Analysis and Recording, Classification, Pattern Matching, Underwater Acoustic Physics. IV
- Yıl: 2005
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZ SUALTI AKUSTİK SİNYALLERİNİ KULLANARAK HEDEF SINIFLANDIRMA VE TANIMA YAĞCI, Tayfun Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Danışman: Doç. Dr. Ahmet COŞAR Temmuz 2005, 116 sayfa Günümüzde, silah teknolojisindeki gelişmenin sonucu olarak su üstü ve özellikle de sualtı platformlarının harekat görevlerini gizlilik içinde icra etmeleri büyük önem kazanmıştır. Harekatın daha geniş alanlara yayılması da hedef tespitine ek olarak hedef ayranının yapılmasını zorunlu hale getirmiştir. Gelişen teknoloji ile birlikte silah menzillerinin ve gizli düşman tehdidinin artması nedeniyle görsel hedef tespit metotları sahneyi bilgisayarlı akustik parmak izi tespit ve değerlendirme metotlarına bırakmıştır. Buna rağmen akustik imza değerlendirmesi alanındaki çalışmalar henüz yeterli düzeyde değildir. Bu tez temel olarak sualtı ve su üstü platformlarından yayılan TRN/LOFAR sinyallerini sınıflandırma ve tanıma tekniklerini incelemekte, ve bu sinyallerle beraber kullanıldığında daha iyi sonuçlar verebilecek mevcut metotlara uygulanabilecek uyarlamalar öne sürmektedir. Ayrıca sualtı akustik sinyallerinin kullanıldığı deneysel sonuçlar hakkında detaylı bir değerlendirme ve karşılaştırma yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT TARGET CLASSIFICATION AND RECOGNITION USING UNDERWATER ACOUSTIC SIGNALS YA?CI, Tayfun M. S., Department of Computer Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Ahmet COŞAR July 2005, 116 pages Nowadays, fulfillment of the tactical operations in secrecy has great importance for especially subsurface and surface warfare platforms as a result of improvements in weapon technologies. Spreading out of the tactical operations to the larger areas has made discrimination of targets unavoidable. Due to enlargement of the weapon ranges and increasing subtle hostile threats as a result of improving technology, "visual target detection methods left the stage to the computerized acoustic signature detection and evaluation methods. Despite this, there has not been sufficient research in the field acoustic signature evaluation. This thesis work mainly investigates classification and recognition techniques with TRN / LOFAR signals, which are emitted from surface and subsurface platforms and proposes possible adaptations of existing methods that may give better results if they are used with these signals. Also a detailed comparison has been made about the experimental results with underwater acoustic signals.
Benzer Tezler
- A Comparison of different approaches to target differentiation with sonar
Sonarlı hedef ayırdetmede farklı yöntemlerin karşılaştırılması
BİRSEL AYRULU ERDEM
Doktora
İngilizce
2001
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİLLUR BARSHAN
- Menzil profili modunda çalışan radarla otomatik hedef sınıflama
automatic target classification with radars operating in range profilling
CENK GÖKBERK
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERCAN TOPUZ
- Doppler radar target recognition by neural networks
Yapay sinir ağları kullanılarak doppler radarı hedefleri tanıma
ALPAY ERDOĞAN
Doktora
İngilizce
2002
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. UĞUR HALICI
- Radar Doppler işaretleri ile otomatik hedef tanıma
Automated target recognition by using radar Doppler signals
SERHAT COŞAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. İBRAHİM TÜRKOĞLU
- Objelerin bölütlenmiş görüntüleri kullanılarak yapay sinir ağlarıyla tanınması
Recognition of segmented object using artificial neural networks
ATİLLA DEMİRAY
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnadolu ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATİLA BARKANA