Image transmission via LPC based stochastic models
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 15735
- Danışmanlar: DOÇ.DR. EMİN ANARIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Adaptif öngörülü kodlama, Doğrusal öngörülü kodlama, Stokastik modeller, Adaptive predictive coding, Linear predictive coding, Stochastic models
- Yıl: 1991
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZETÇE Bu tezin amacı iki boyutlu doğrusal öngörü yönteminin siyah beyaz durağan resimler üzerindeki performansını incelemek ve adaptif öngörücü, kuantalayıcı ve adaptif öngörüiü kodlamanın gerçeklemesidir. Sonuçlar adım adım gerçekleme sonucunda elde edilmiştir. İlk adımda resim (100x100 4 bit/pixel) birbiriyle kesişmeyen ve birbirine değen çerçevelere parçalanmıştır. Her çerçeve için öngörüm katsayıları ve bununla birlikte eğilim katsayısı ve diğer iletişim katsayıları iki boyutlu doğrusal öngörüm ve adaptif öngörüiü kodlama yöntemleriyle elde edilmiştir.İletişim parametrelerinin yanı sıra öngörüm hata dizisi adaptif bir ortamda kuantalanıp ve kodlanmıştır. Alıcı tarafında resim bu parametreler kullanılarak yeniden elde edilir. Sonuçlar göstermiştirki doğrusal öngörüm yöntemi resim bifgisindeki fazlalık bilginin büyük çoğunluğunu yanlızca kenarlara ait bilgiyi bırakarak kaldırmaktadır.Bu 0.5 bits/pixel şeklinde bir iletişim oranı sonucu vermiştir. İki boyutlu hata süzgecinin kafalılığı Huang teoremini sağlayan bir sabit katsayı tarafından sağlanmıştır.Buna ek olarak iki boyutlu ayrılabilir doğrusal öngörücünün daha az optimal bir çözüm olduğu ispat edilmiştir. Benzetim testleri VAX-VMS ortamında Microsoft C programlama dili kullanılarak gerçeklenmiştir.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT The purpose of this thesis is to investigate the performance of 2-D linear prediction of monochrome still images, implementation of an adaptive predictor and linear prediction and adaptive predictive coding of images. Results were obtained as a consequence of step-by-step realization. In the first step, image (100x100 of 4 bits/pixel) was partitioned into non- overlapping and touching frames. For each frame, prediction coefficients with bias being estimated together and other transmission parameters are obtained using 2-D linear prediction and predictive coding. Along with transmission parameters, prediction error sequence is also quantized and encoded in an adaptive environment. At the receiver, image is reconstructed using these parameters. Results indicate that linear prediction removes much of the redundancy of pictorial information leaving only information about edges. This resulted information rates as low as 0.5 bits/pixel. Stability of 2-D error filter is assured by means of a constant which satisfies Huang's theorem. Alternatively, it was proven that 2-D linear separable predictor is a suboptimal solution in terms of prediction error residual. Simulation tests have been performed on VAX-VMS environment using Microsoft C programming language.
Benzer Tezler
- Değişken rezolüzyonlu görüntü örnekleyici
Multi resolution image sampler
RIZA CAN TARCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. M. SAİT TÜRKÖZ
- Üçüncü nesil mobil iletişim sistemleri konusunda yapılan çalşmaların incelenmesi
Investigation of third generation mobile systems
KÜRŞAD ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜMTAZ YILMAZ
- FDDI tabanlı bir ağ sistemi için etkin bir gerçek zamanlı iletişim yapısının tasarımı
Design of an efficient real time communication structure for an fddi based network system
FEZA BUZLUCA
Doktora
Türkçe
1997
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMRE HARMANCI
- Bistatik yapay açıklıklı radar yardımıyla görüntüleme
An Algorithm for bistatic synthetic aperture radar inversion in object imaging
SERDAR KARGIN
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. BİNGÖL YAZGAN
- Adaptive prediction and vector quantization based very low bit rate video codec
Uyarlanır öngörü ve vektör basamaklandırmaya dayalı çok düşük veri iletim hızlarında çalışan video kodlayıcı /kod çözücü çifti
ŞENNUR ULUKUŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
1993
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. LEVENT ONURAL
DOÇ. DR. ENİS ÇETİN